Sztochasztikus Célprogramozás — Több Cél Optimalizálása Bizonytalanság Esetén
A Sztochasztikus Célprogramozás (SGP) kiterjeszti a klasszikus célprogramozást a célkitűzésekben, a korlátok együtthatóiban vagy a jobb oldali paraméterekben rejlő bizonytalanság kezelésére. Valószínűségi korlátok és sztochasztikus objektív komponensek beépítésével olyan megoldásokat talál, amelyek elfogadható valószínűségi szinteken több célt is kielégítenek, így alkalmas olyan döntési problémákra, ahol az adatok eredendően bizonytalanok vagy változékonyak.
A teljes módszer elolvasása
Jelentkezzen be ingyenes fiókkal a szakasz elolvasásához.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Források
- Contini, B. (1968). A stochastic approach to goal programming. Operations Research, 16(3), 576–586. DOI: 10.1287/opre.16.3.576 ↗
- Charnes, A., Cooper, W. W. (1959). Chance-constrained programming. Management Science, 6(1), 73–79. DOI: 10.1287/mnsc.6.1.73 ↗
Hogyan hivatkozzon erre az oldalra
ScholarGate. (2026, June 3). Stochastic Goal Programming. ScholarGate. https://scholargate.app/hu/simulation/stochastic-goal-programming
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- CélprogramozásDöntéshozatal↔ compare
- Multi-Objective Goal ProgrammingSzimuláció↔ compare
- Robusztus célprogramozás – Több cél elérése bizonytalanság mellettSzimuláció↔ compare
- Stochastic Integer ProgrammingSzimuláció↔ compare
- Stochastic Linear ProgrammingSzimuláció↔ compare
- Stochastic Multi-Objective OptimizationSzimuláció↔ compare
Hivatkozik rá
Hibát talált ezen az oldalon? Jelentse, vagy javasoljon javítást →