Architektúrák és tanítás
124 módszer ebben a családban.
Kiemelt
Adverzariális képzésAdversarial Training is a robust optimization procedure for deep neural networks in which the model is trained not on clean data alone but on worst-case perturbed inputs crafted duAlexNetAlexNet is a deep convolutional neural network (CNN) introduced by Alex Krizhevsky, Ilya Sutskever, and Geoffrey Hinton in 2012. It won the ImageNet Large Scale Visual Recognition Batch NormalizationBatch Normalization is a training technique introduced by Sergey Ioffe and Christian Szegedy in 2015 that normalizes the pre-activation outputs of each layer using the mean and varKapszulahálózatA Capsule Network (CapsNet) is a deep learning architecture introduced by Sara Sabour, Nicholas Frosst and Geoffrey Hinton in 2017 that organises neurons as vectors (capsules) rathKonvolúciós neurális hálózat (osztályozás)A Convolutional Neural Network (CNN) is a deep learning model, established by LeCun and colleagues in 1998, that learns local patterns directly from images and structured data to cCurriculum LearningCurriculum Learning is a training strategy for machine learning models, introduced by Bengio et al. in 2009, in which training examples are presented in a meaningful order—typicall
Olvasási útvonal
E témakör leggyakrabban hivatkozott alapmódszerei kidolgozásuk sorrendjében — kiindulópont, ha most ismerkedik a területtel.
Minden módszer 124
Adverzariális képzésAlexNetBatch NormalizationKapszulahálózatKonvolúciós neurális hálózat (osztályozás)Curriculum LearningAdatbővítésMély hit hálózat (DBN)Mély megerősítéses tanulásDenseNetDilated CNNDLinear: Dekompozíciós lineáris modell idősor-előrejelzéshezDomén-adaptív konvolúciós neurális hálózatDomain-adaptive Doc2VecDomain-adaptive Instance SegmentationDomain-adaptive Multilayer PerceptronKérdés-válaszadás doménadaptációvalDomain-Adaptive Reinforcement LearningDomain-adaptive Text SummarizationDropoutEcho State NetworkEfficientNetMagyarázható GráfundulátumokMagyarázható példány szegmentációMagyarázható Kérdés-Válasz RendszerekMagyarázható megerősítéses tanulásMagyarázható mondatbeágyazásokMagyarázható szöveg-összefoglalásFaster R-CNNFiLM: Frekvenciaoptimalizált Legendre Memória ModellFinomhangolt konvolúciós neurális hálózatFinomhangolt Doc2VecFinomhangolt többrétegű perceptronFinomhangolt megerősítéses tanulásFreTS: Frekvenciatartománybeli MLP-k idősor-előrejelzéshezGraph Convolutional Network (GCN)Gráfon alapuló neurális hálózatInception hálózat (GoogLeNet)Instance SegmentationA tudásdesztillációKolmogorov-Arnold hálózatokKoopa: Koopman-prediktorok nem-stacionárius idősorokhozLightTS: Könnyű, mintavételezés-orientált MLP többváltozós idősor-előrejelzéshezLoRA és PEFTMamba (Állapot-tér modell)MICNSzakértők keverékeMobileNet: Hatékony konvolúciós neurális hálózatok mobil látáshozMultilayer Perceptron (MLP)Multilingvis Konvolúciós Neurális HálózatMultilingual Doc2VecMultilingvális gráfon alapuló neurális hálózatMultilingvis PerceptronMultilingvális Kérdés-Válasz RendszerekTöbbnyelvű megerősítéses tanulásMultilingvis mondatbeágyazásokMultimodális konvolúciós neurális hálózatMultimodal Doc2VecMultimodális Gráfnövekedési HálózatMultimodális instanciaszegmentációMultimodális Multilayer PerceptronMultimodális kérdésmegválaszolásMultimodális Reinforcement LearningMultimodális mondatbeágyazásokMultimodális szövegösszegzésTöbbfeladatos tanulásN-BEATSN-BEATSxN-HiTSNEAT: A bővülő topológiák neuroevolúciójaNeuronális Architektúra KeresésNeural ODENeuronális Sugárzási Mezők (NeRF)Neuronális stílustranszferNormalizáló áramlatokMegerősítéses tanulásResNet (Residual Network)ResNeXtRestricted Boltzmann Machine (RBM)SCINet: Minta konvolúciós és interakciós háló idősor-előrejelzéshezSegment Anything ModelÖnfelügyelt konvolúciós neurális hálózatÖnfelügyelt példány szegmentációÖnfelügyelt kérdés-válasz (Self-supervised Question Answering, SSQA)Önfeltérképező megerősítéses tanulásÖnfelügyelt mondatbeágyazásokFélig-felügyelt konvolúciós neurális hálózatFélfelügyelt Doc2VecFélig felügyelt gráf alapú neurális hálózatFélfelügyelt példány szegmentálásFélfelügyelt Perceptron HálózatFélfelügyelt kérdés-válasz rendszerFélfelügyelt megerősítő tanulásFélfelügyelt mondatbeágyazásokFélfelügyelt szöveg-összefoglalásSGD Momentummal / Adam OptimizerSziámi neurális hálózatSimCLRTérbeli-Időbeli Gráfsűrítési HálózatokSundial: Generatív Idősor AlapmodellekTextCNNTiDE: Time-series Dense EncoderTimeMixer: Decomponálható többskálájú keverés idősorok előrejelzéséhezTimesFM: Alapmodell dekóder-only architektúrával idősor-előrejelzéshezTimesNet: Temporal 2D-Variation Modeling for Time SeriesTranszfer tanulás konvolúciós neurális hálóvalTranszfer Tanulás Gráfon Lévő Neurális HálózatokkalTranszfer tanulás instanciaszegmentálássalTranszfer Tanulás Reinforcement LearninggelTranszfer Tanulás SzövegösszegzéshezTranszfer tanulás Word2Vec-kelTSMixer: Minden-MLP Architektúra Idősor-ElőrejelzéshezU-NetVGGNet (Very Deep Convolutional Networks)Vision MambaVizuális kontrasztív tanulásGyengén felügyelt konvolúciós neurális hálózatGyengén felügyelt gráfon alapuló neurális hálózatGyengén felügyelt példány-szegmentálásGyengén felügyelt több-rétegű perceptronGyengén felügyelt kérdés-válaszadásGyengén felügyelt megerősítéses tanulásGyengén felügyelt mondatbeágyazásokGyengén felügyelt szöveg-összefoglalás