Félig felügyelt gráf alapú neurális hálózat
A félig felügyelt gráf alapú neurális hálózat (GNN) olyan gráfon képzi a GNN-t, ahol a csomópontoknak csak kis hányada rendelkezik címkékkel, és a szomszédsági üzenetátadást használja az információk terjesztésére a címkézett csomópontokról a címkézetlenekre. A Kipf és Welling 2017-es gráfkonvolúciós hálózata által népszerűsített megközelítés erős csomópont-osztályozási pontosságot ér el még akkor is, ha a címkézett példák szűkösek.
A teljes módszer elolvasása
Jelentkezzen be ingyenes fiókkal a szakasz elolvasásához.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Források
- Kipf, T. N., & Welling, M. (2017). Semi-Supervised Classification with Graph Convolutional Networks. International Conference on Learning Representations (ICLR 2017). link ↗
- Zhou, D., Bousquet, O., Lal, T. N., Weston, J., & Scholkopf, B. (2004). Learning with Local and Global Consistency. Advances in Neural Information Processing Systems (NeurIPS 2004), 17. link ↗
Hogyan hivatkozzon erre az oldalra
ScholarGate. (2026, June 3). Semi-supervised Graph Neural Network (GNN with Label Propagation). ScholarGate. https://scholargate.app/hu/deep-learning/semi-supervised-graph-neural-network
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Graph Convolutional Network (GCN)Mélytanulás↔ compare
- Gráfon alapuló neurális hálózatHálózatelemzés↔ compare
- CímkepropagációGépi tanulás↔ compare
- Félfelügyelt tanulásGépi tanulás↔ compare
Hivatkozik rá
Hibát talált ezen az oldalon? Jelentse, vagy javasoljon javítást →