A félfelügyelt szöveg-összefoglalás összefoglaló modelleket tanít be nagymennyiségű címkézetlen szöveg, valamint egy kis számú ember által írt referenciatömörítés kihasználásával. Olyan technikák alkalmazásával, mint a nyelvi modell előképzése, az álcímkézés (pseudo-labeling) és az önképzés (self-training), ezek a módszerek jelentősen csökkentik az annotációs terhet, miközben versenyképes ROUGE-pontszámokat tartanak fenn a benchmark adatkészleteken.
ScholarGate. (2026, June 3). Semi-supervised Text Summarization (Label-efficient Abstractive and Extractive Summarization). ScholarGate. https://scholargate.app/hu/deep-learning/semi-supervised-text-summarization