Machine learningTime-series forecasting

Sundial: Generatív Idősor Alapmodellek

A Sundial egy generatív idősor alapmodellek családja, amelyet Yong Liu és kollégái mutattak be a Tsinghua Egyetemen (ICML 2025). Nagy és változatos idősor-korpuszokon előképzett Sundial egy dekompozíció-alapú architektúrát használ egy generatív előrejelző fejjel párosítva, hogy valószínűségi többhorizontos előrejelzéseket készítsen. Ez egy általános célú, nulla-lövéses képességű modellek felé mutat az igazi világ időbeli predikciós feladataiban.

Megnyitás itt: MethodMindHamarosanVideóHamarosanDownload slides

A teljes módszer elolvasása

Csak tagoknak

Jelentkezzen be ingyenes fiókkal a szakasz elolvasásához.

Bejelentkezés

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Források

  1. Liu, Y., Qin, G., Shi, X., Hu, T., Wang, J., & Long, M. (2025). Sundial: A family of highly capable time series foundation models. ICML. link

Hogyan hivatkozzon erre az oldalra

ScholarGate. (2026, June 2). Sundial (Generative Time-Series Foundation Models). ScholarGate. https://scholargate.app/hu/deep-learning/sundial

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateSundial (Sundial (Generative Time-Series Foundation Models)). Letöltve 2026-06-15, forrás: https://scholargate.app/hu/deep-learning/sundial · Adatkészlet: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026