Gyengén felügyelt konvolúciós neurális hálózat
A gyengén felügyelt CNN egy konvolúciós neurális hálózat, amelyet teljes pixelenkénti vagy határolókeret-címkék helyett hiányos, durva vagy zajos annotációkkal képeztek. Tipikus gyenge címkék közé tartoznak a képszintű osztálycímkék, részleges annotációk vagy közösségi gyűjtésű zajos címkék. A modell ezekkel az olcsóbb, alacsonyabb minőségű felügyeleti jelekkel tanul osztályozni és gyakran durván lokalizálni az objektumokat.
A teljes módszer elolvasása
Jelentkezzen be ingyenes fiókkal a szakasz elolvasásához.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Források
- Zhou, B., Khosla, A., Lapedriza, A., Oliva, A., & Torralba, A. (2016). Learning deep features for discriminative localization. Proceedings of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2921–2929. DOI: 10.1109/CVPR.2016.319 ↗
- Oquab, M., Bottou, L., Laptev, I., & Sivic, J. (2015). Is object localization for free? — Weakly-supervised learning with convolutional neural networks. Proceedings of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 685–694. DOI: 10.1109/CVPR.2015.7298668 ↗
Hogyan hivatkozzon erre az oldalra
ScholarGate. (2026, June 3). Weakly Supervised Convolutional Neural Network. ScholarGate. https://scholargate.app/hu/deep-learning/weakly-supervised-convolutional-neural-network
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Finomhangolt konvolúciós neurális hálózatMélytanulás↔ compare
- KéposztályozásMélytanulás↔ compare
- Önfelügyelt konvolúciós neurális hálózatMélytanulás↔ compare
- Szemantikus szegmentációMélytanulás↔ compare
- Félig-felügyelt konvolúciós neurális hálózatMélytanulás↔ compare
Hivatkozik rá
Hibát talált ezen az oldalon? Jelentse, vagy javasoljon javítást →