Sziámi neurális hálózat
A sziámi hálózat egy mély architektúra, amely két (vagy több) azonos, súlymegosztó ággal rendelkezik, amelyek a bemeneteket egy beágyazási térbe képezik le, ahol a hasonló bemenetek közel, a nem hasonlóak pedig távol helyezkednek el. Bromley, LeCun és kollégái vezették be 1993-ban az aláírás-ellenőrzésre, majd Koch et al. (2015) élesztette újjá az egyképes képfelismeréshez. Ez a hálózat rögzített osztálycímkék helyett hasonlósági metrikát tanul, így ideális ellenőrzési, illesztési és kevésképes feladatokhoz.
A teljes módszer elolvasása
Jelentkezzen be ingyenes fiókkal a szakasz elolvasásához.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Források
- Bromley, J., Guyon, I., LeCun, Y., Säckinger, E., & Shah, R. (1993). Signature verification using a 'Siamese' time delay neural network. Advances in Neural Information Processing Systems, 6. link ↗
- Koch, G., Zemel, R., & Salakhutdinov, R. (2015). Siamese neural networks for one-shot image recognition. ICML Deep Learning Workshop. link ↗
Hogyan hivatkozzon erre az oldalra
ScholarGate. (2026, June 2). Siamese Neural Network (Deep Metric Learning). ScholarGate. https://scholargate.app/hu/deep-learning/siamese-network
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- AutoencoderMélytanulás↔ compare
Hivatkozik rá
Hibát talált ezen az oldalon? Jelentse, vagy javasoljon javítást →