Machine learningDeep learning / NLP / CV

Félfelügyelt példány szegmentálás

A félfelügyelt példány szegmentálás egy olyan modellt képez, amely egy képen belül minden objektumpéldányt észlel és körülhatárol egy kis címkézett halmaz és egy nagy, címkézetlen képkorpusz felhasználásával. Azáltal, hogy pszeudo-címkéket generál a címkézetlen képeken lévő megbízható előrejelzésekből, és konzisztenciát kényszerít ki az augmentáció során, a megközelítés versenyképes maszkpontosságot ér el a teljes annotációs költség töredékéért.

Megnyitás itt: MethodMindHamarosanVideóHamarosanDownload slides

A teljes módszer elolvasása

Csak tagoknak

Jelentkezzen be ingyenes fiókkal a szakasz elolvasásához.

Bejelentkezés

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Források

  1. Hu, H., Wei, P., Zheng, H., Bai, X., Wei, Y., & Chen, Y. (2021). Semi-supervised Semantic Segmentation via Adaptive Equalization Learning. Advances in Neural Information Processing Systems (NeurIPS), 34, 22106–22118. link
  2. Xu, M., Zhang, Z., Wei, F., Hu, H., Bai, X., & Jiang, Y.-G. (2021). End-to-End Semi-Supervised Object Detection with Soft Teacher. IEEE/CVF International Conference on Computer Vision (ICCV), 3060–3069. link

Hogyan hivatkozzon erre az oldalra

ScholarGate. (2026, June 3). Semi-supervised Instance Segmentation. ScholarGate. https://scholargate.app/hu/deep-learning/semi-supervised-instance-segmentation

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Hivatkozik rá

ScholarGateSemi-supervised Instance Segmentation (Semi-supervised Instance Segmentation). Letöltve 2026-06-15, forrás: https://scholargate.app/hu/deep-learning/semi-supervised-instance-segmentation · Adatkészlet: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026