TiDE: Time-series Dense Encoder

A TiDE (Time-series Dense Encoder) egy MLP-alapú enkóder-dekóder architektúra hosszú távú, többváltozós idősor-előrejelzéshez, amelyet Abhimanyu Das és munkatársai a Google Research-nél mutattak be 2023-ban. A modell a múltbeli idősor-megfigyeléseket statikus és dinamikus kovariátusokkal együtt kódolja egymásra halmozott sűrű (MLP) rétegeken keresztül, majd egy latens reprezentációból dekódolja a jövőbeli előrejelzéseket. A TiDE azt demonstrálja, hogy az egyszerű lineáris és sűrű architektúrák fel tudják venni a versenyt vagy túl tudják szárnyalni a Transformer-alapú modelleket a standard hosszú távú előrejelzési benchmarkokon, miközben jelentősen gyorsabbak.