ResNet (Residual Network)
A ResNet (Residual Network) egy mély konvolúciós neurális hálózati architektúra, amelyet Kaiming He, Xiangyu Zhang, Shaoqing Ren és Jian Sun mutatott be a CVPR 2016 konferencián. Rövid (kihagyó) kapcsolatok beillesztésével, amelyek egy blokk bemenetét közvetlenül a kimenetére vezetik – így a blokk feladata egy reziduális korrekció megtanulása, nem pedig egy teljes leképezés – a ResNet lehetővé tette több száz vagy akár ezer rétegű hálózatok képzését az eltűnő gradiens degradáció nélkül, amely korábban a nagyon mély hálózatokat gyakorlatlanná tette. Megnyerte az ILSVRC 2015 képfelismerési versenyt 3,57%-os top-5 hibával, és továbbra is a legszélesebb körben használt alaparchitektúra a számítógépes látásban.
A teljes módszer elolvasása
Jelentkezzen be ingyenes fiókkal a szakasz elolvasásához.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+1 more
Források
- He, K., Zhang, X., Ren, S., & Sun, J. (2016). Deep Residual Learning for Image Recognition. Proceedings of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 770–778. DOI: 10.1109/CVPR.2016.90 ↗
- He, K., Zhang, X., Ren, S., & Sun, J. (2015). Deep Residual Learning for Image Recognition. arXiv:1512.03385. link ↗
- Goodfellow, I., Bengio, Y., & Courville, A. (2016). Deep Learning (Ch. 9: Convolutional Networks). MIT Press. ISBN: 978-0-262-03561-3
Hogyan hivatkozzon erre az oldalra
ScholarGate. (2026, June 3). Residual Network (ResNet). ScholarGate. https://scholargate.app/hu/deep-learning/resnet
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- AlexNetMélytanulás↔ compare
- DenseNetMélytanulás↔ compare
- EfficientNetMélytanulás↔ compare
- Inception hálózat (GoogLeNet)Mélytanulás↔ compare
Hivatkozik rá
Hibát talált ezen az oldalon? Jelentse, vagy javasoljon javítást →