Gyengén felügyelt kérdés-válaszadás
A gyengén felügyelt kérdés-válaszadás (WS-QA) neurális olvasási-megértési modelleket tanít indirekt vagy automatikusan származtatott válaszcímkék használatával, ahelyett, hogy költséges, ember által annotált szegmensannotációkat alkalmazna. Távfelügyelet, heurisztikus címkézés vagy válasz-jelenléti jelek kiaknázásával a WS-QA megvalósíthatóvá teszi a kérdés-válaszadást olyan területeken és nyelveken, ahol a teljes annotáció kivitelezhetetlen.
A teljes módszer elolvasása
Jelentkezzen be ingyenes fiókkal a szakasz elolvasásához.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Források
- Clark, C., & Gardner, M. (2018). Simple and Effective Multi-Paragraph Reading Comprehension. In Proceedings of ACL 2018, pp. 845–855. Association for Computational Linguistics. link ↗
- Min, S., Chen, D., Hajishirzi, H., & Zettlemoyer, L. (2019). A Discrete Hard EM Approach for Weakly Supervised Question Answering. In Proceedings of EMNLP-IJCNLP 2019, pp. 2083–2093. Association for Computational Linguistics. link ↗
Hogyan hivatkozzon erre az oldalra
ScholarGate. (2026, June 3). Weakly Supervised Question Answering. ScholarGate. https://scholargate.app/hu/deep-learning/weakly-supervised-question-answering
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- BERT-alapú osztályozásMélytanulás↔ compare
- Kérdés-válaszadás doménadaptációvalMélytanulás↔ compare
- Finomhangolt kérdésmegválaszolásMélytanulás↔ compare
- Félfelügyelt kérdés-válasz rendszerMélytanulás↔ compare
Hivatkozik rá
Hibát talált ezen az oldalon? Jelentse, vagy javasoljon javítást →