Modeliranje utemeljeno na agentima (ABM) — Simuliranje emergentne složenosti
Modeliranje utemeljeno na agentima (ABM) računalna je metoda simulacije, formalizirana radom Thomasa Schellinga i Roberta Axleroda 1970-ih–1990-ih godina, koja simulira ponašanje složenih sustava specificiranjem i pokretanjem autonomnih agenata — pojedinaca, tvrtki, stanica ili bilo kojeg omeđenog entiteta — čije lokalne interakcije jedni s drugima i s okolinom kolektivno proizvode globalne obrasce na razini sustava koji se ne mogu predvidjeti samo iz pravila pojedinačnog agenta.
Pročitajte cijelu metodu
Prijavite se besplatnim računom kako biste pročitali ovaj odjeljak.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+34 more
Izvori
- Axelrod, R. (1997). The Complexity of Cooperation: Agent-Based Models of Competition and Collaboration. Princeton University Press. DOI: 10.1515/9781400822300 ↗
- Wilensky, U. & Rand, W. (2015). An Introduction to Agent-Based Modeling: Modeling Natural, Social, and Engineered Complex Systems with NetLogo. MIT Press. ISBN: 978-0262731898
Kako citirati ovu stranicu
ScholarGate. (2026, June 1). Agent-Based Modeling (ABM). ScholarGate. https://scholargate.app/hr/simulation/agent-based-modeling
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Diskretna događajna simulacija (DES)Simulacija↔ compare
- Latin Hypercube SamplingSimulacija↔ compare
- Markov Chain Monte Carlo (MCMC)Simulacija↔ compare
- Simulacija Monte CarloDonošenje odluka↔ compare
- Dinamika sustavaSimulacija↔ compare
Citirana u
Uočili ste pogrešku na ovoj stranici? Prijavite je ili predložite ispravak →