Agent-Based Goal Programming — Hibridna simulacijsko-optimizacijska metoda s decentraliziranim agentima i zadovoljenjem višestrukih ciljeva
Agent-Based Goal Programming (ABGP) integrira simulaciju temeljenu na agentima s optimizacijom programiranja ciljeva kako bi modelirao sustave u kojima više autonomnih donositelja odluka ostvaruje konkurentne, priorizirane ciljeve. Omogućuje istraživačima proučavanje kako decentralizirano, adaptivno ponašanje na razini agenata dovodi do ishoda na razini sustava mjerenih prema unaprijed definiranim ciljevima, istovremeno obuhvaćajući pojavnost (emergence) i zadovoljenje višestrukih kriterija.
Pročitajte cijelu metodu
Prijavite se besplatnim računom kako biste pročitali ovaj odjeljak.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Izvori
- Charnes, A., Cooper, W. W., & Ferguson, R. O. (1955). Optimal estimation of executive compensation by linear programming. Management Science, 1(2), 138-151. DOI: 10.1287/mnsc.1.2.138 ↗
- Macal, C. M., & North, M. J. (2010). Tutorial on agent-based modelling and simulation. Journal of Simulation, 4(3), 151-162. DOI: 10.1057/jos.2010.3 ↗
Kako citirati ovu stranicu
ScholarGate. (2026, June 3). Agent-Based Goal Programming — Hybrid simulation-optimization with decentralized agents and multi-goal satisfaction. ScholarGate. https://scholargate.app/hr/simulation/agent-based-goal-programming
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Modeliranje utemeljeno na agentima (ABM)Simulacija↔ compare
- Višeobjektna optimizacija temeljena na agentimaSimulacija↔ compare
- Programiranje ciljevaDonošenje odluka↔ compare
- Programiranje ciljeva s više ciljevaSimulacija↔ compare
- Stochastic Goal ProgrammingSimulacija↔ compare
Uočili ste pogrešku na ovoj stranici? Prijavite je ili predložite ispravak →