Process / pipelineSimulation / optimization

Agent-Based Tabu Search — Distribuirano metaheurističko optimiranje s više agenata

Agent-Based Tabu Search (ABTS) ugrađuje metaheuristiku tabu pretraživanja unutar okvira s više agenata gdje autonomni agenti pokreću neovisne ili kooperativne tabu pretraživačke niti, dijeleći obećavajuća rješenja kako bi pobjegli lokalnim optimima i kolektivno istražili velike kombinatorne ili kontinuirane prostore pretraživanja učinkovitije od implementacije s jednom niti.

Otvorite u MethodMindUskoroVideoUskoroDownload slides

Pročitajte cijelu metodu

Samo za članove

Prijavite se besplatnim računom kako biste pročitali ovaj odjeljak.

Prijavite se

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Izvori

  1. Glover, F. (1989). Tabu search — Part I. ORSA Journal on Computing, 1(3), 190–206. DOI: 10.1287/ijoc.1.3.190
  2. Verhoeven, M. G. A., Aarts, E. H. L. (1995). Parallel local search. Journal of Heuristics, 1(1), 43–65. DOI: 10.1007/bf02430365

Kako citirati ovu stranicu

ScholarGate. (2026, June 3). Agent-Based Tabu Search — Distributed Multi-Agent Metaheuristic Optimization. ScholarGate. https://scholargate.app/hr/simulation/agent-based-tabu-search

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateAgent-based Tabu Search (Agent-Based Tabu Search — Distributed Multi-Agent Metaheuristic Optimization). Preuzeto 2026-06-15 s https://scholargate.app/hr/simulation/agent-based-tabu-search · Skup podataka: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026