Višeobjektna optimizacija temeljena na agentima — Decentralizirano evolucijsko pretraživanje konkurentnih ciljeva
Višeobjektna optimizacija temeljena na agentima (ABMOO) ugrađuje autonomne agente u simulacijsko okruženje i razvija njihovo ponašanje ili parametre kako bi istovremeno optimizirala dva ili više konfliktnih ciljeva, dajući Pareto-učinkovitu granicu rješenja umjesto jednog optimuma. Prikladna je za složene adaptivne sustave gdje ciljevi proizlaze iz interakcija na mikro razini, a ne iz jednadžbi zatvorenog oblika.
Pročitajte cijelu metodu
Prijavite se besplatnim računom kako biste pročitali ovaj odjeljak.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Izvori
- Bonabeau, E., Dorigo, M., & Theraulaz, G. (2002). Swarm Intelligence: From Natural to Artificial Systems. Oxford University Press. ISBN: 9780195131598
- Coello Coello, C. A., Lamont, G. B., & Van Veldhuizen, D. A. (2007). Evolutionary Algorithms for Solving Multi-Objective Problems (2nd ed.). Springer. ISBN: 9780387332543
Kako citirati ovu stranicu
ScholarGate. (2026, June 3). Agent-Based Multi-Objective Optimization — Decentralized evolutionary search across competing objectives. ScholarGate. https://scholargate.app/hr/simulation/agent-based-multi-objective-optimization
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Modeliranje utemeljeno na agentima (ABM)Simulacija↔ compare
- Višeciljni genetički algoritam (MOGA)Simulacija↔ compare
- Višeciljna optimizacijaSimulacija↔ compare
- Višeobjektna optimizacija rojem čestica (MOPSO)Simulacija↔ compare
- Stohastička višekriterijska optimizacijaSimulacija↔ compare
Citirana u
Uočili ste pogrešku na ovoj stranici? Prijavite je ili predložite ispravak →