Analiza osjetljivosti temeljena na agentima — Kvantificiranje utjecaja parametara u modelima složenih simulacija
Model temeljen na agentima može imati desetke parametara koji upravljaju ponašanjem pojedinačnih agenata, pravilima interakcije i svojstvima okoline. Modelari rijetko unaprijed znaju koji parametri zapravo pokreću emergentne ishode. Analiza osjetljivosti temeljena na agentima sustavno mijenja te ulaze — često koristeći učinkovite dizajne poput Morrisovog filtriranja ili Sobolovog uzorkovanja — i mjeri koliko svaki parametar pomiče izlaz modela. Rezultat je rangirana mapa važnosti: nekoliko parametara obično dominira, dopuštajući analitičaru da usmjeri napor kalibracije tamo gdje je to važno i da povjerenje u zaključke modela stekne samo za dobro shvaćena područja parametara.
Pročitajte cijelu metodu
Prijavite se besplatnim računom kako biste pročitali ovaj odjeljak.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Izvori
- Saltelli, A., Tarantola, S., Campolongo, F., & Ratto, M. (2004). Sensitivity Analysis in Practice: A Guide to Assessing Scientific Models. John Wiley & Sons. ISBN: 9780470870938
- ten Broeke, G., van Voorn, G., & Ligtenberg, A. (2016). Which Sensitivity Analysis Method Should I Use for My Agent-Based Model? Journal of Artificial Societies and Social Simulation, 19(1), 5. DOI: 10.18564/jasss.2857 ↗
Kako citirati ovu stranicu
ScholarGate. (2026, June 3). Agent-Based Sensitivity Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/hr/simulation/agent-based-sensitivity-analysis
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Modeliranje utemeljeno na agentima (ABM)Simulacija↔ compare
- Latin Hypercube SamplingSimulacija↔ compare
- Simulacija Monte CarloDonošenje odluka↔ compare
Uočili ste pogrešku na ovoj stranici? Prijavite je ili predložite ispravak →