Višekriterijsko modeliranje utemeljeno na agentima
Višekriterijsko modeliranje utemeljeno na agentima (MO-ABM) spaja simulaciju utemeljenu na agentima s višekriterijskom optimizacijom kako bi se istodobno optimiralo nekoliko suprotstavljenih kriterija izvedbe u složenim adaptivnim sustavima. Autonomni agenti međudjeluju prema pravilima ponašanja, dok pretraživač traži konfiguracije parametara koje postižu Pareto-optimalne kompromise među konkurentnim ciljevima na razini sustava.
Pročitajte cijelu metodu
Prijavite se besplatnim računom kako biste pročitali ovaj odjeljak.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Izvori
- Deb, K. (2001). Multi-Objective Optimization Using Evolutionary Algorithms. John Wiley & Sons, Chichester. ISBN: 9780471873396
- Tesfatsion, L., Judd, K. L. (Eds.) (2006). Handbook of Computational Economics, Volume 2: Agent-Based Computational Economics. North-Holland, Amsterdam. ISBN: 9780444512536
Kako citirati ovu stranicu
ScholarGate. (2026, June 3). Multi-Objective Agent-Based Modeling. ScholarGate. https://scholargate.app/hr/simulation/multi-objective-agent-based-modeling
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Modeliranje utemeljeno na agentima (ABM)Simulacija↔ compare
- Višeciljni genetički algoritam (MOGA)Simulacija↔ compare
- Višeciljna optimizacijaSimulacija↔ compare
- Višeciljni dinamika sustavaSimulacija↔ compare
Uočili ste pogrešku na ovoj stranici? Prijavite je ili predložite ispravak →