ScholarGate
Asistent

Računalni vid

46 metoda u ovoj obitelji.

Izdvojeno

Obrada pozadineBackground subtraction is a video processing technique that separates moving foreground objects from a static or slowly changing background by comparing each frame to a learned or Detekcija mrljaBlob detection is a technique for identifying regions of interest (blobs)—connected, homogeneous areas that differ from their surroundings—at multiple scales. Introduced by LindebeDetekcija rubova po CannyjuThe Canny edge detector, introduced by John Canny in 1986, is a multi-stage algorithm for identifying edges in digital images where significant intensity changes occur. Canny's metKlasifikacija slika pomoću CNN-aCNN image classification uses deep convolutional architectures such as ResNet (He et al., 2016), VGG and EfficientNet (Tan & Le, 2019) to sort images into categories. Stacked convoAnaliza konturaContour analysis is the process of detecting and analyzing the boundaries of objects in images by identifying connected edges and extracting shape information. The Suzuki-Abe algorDETR (Detection Transformer)DETR (Detection Transformer) is an end-to-end framework for object detection introduced by Carion et al. in 2020 that reformulates detection as a direct set prediction problem usin

Put čitanja

Najreferentnije temeljne metode ove teme, poredane redoslijedom njihova razvoja — polazište ako ste ovdje novi.

  1. Morfološke operacije na slikama1982autor: Jean Serra
  2. Analiza kontura1985autor: Satoshi Suzuki and Keiichi Abe
  3. Harris Corner Detection1988autor: Chris Harris and Mike Stephens
  4. Detekcija mrlja1998autor: Tony Lindeberg
  5. Prenosno učenje kod klasifikacije slika2010–2012autor: Pan, S. J. & Yang, Q. (transfer learning framework); Krizhevsky, Sutskever & Hinton (deep CNN backbone)
  6. Klasifikacija slika2012 (deep CNN era); conceptual roots 1989 (LeCun)autor: Krizhevsky, A.; Sutskever, I.; Hinton, G. E.
  7. Detekcija objekata2014–2016autor: Girshick, R. et al. (R-CNN); Redmon, J. et al. (YOLO)
  8. Semantička segmentacija2015autor: Long, J., Shelhamer, E., & Darrell, T.
sve metode na ovoj polici ↓

Sve metode 46

Obrada pozadineDetekcija mrljaDetekcija rubova po CannyjuKlasifikacija slika pomoću CNN-aAnaliza konturaDETR (Detection Transformer)Domenski adaptivna klasifikacija slikaObjašnjiva klasifikacija slikaObjašnjiva detekcija objekataObjašnjiva semantička segmentacijaOtkrivanje objekata s malo primjeraPrilagođeno klasificiranje slikaFino podešena semantička segmentacijaPotpuno konvolucijska mreža (FCN)Harris Corner DetectionIzjednačavanje histogramaHoughova transformacijaKlasifikacija slikaMorfološke operacije na slikamaLucas-Kanadeov algoritam za optički protokMask R-CNN: Segmentacija instanci s maskama na razini pikselaVišejezično razvrstavanje slikaMultilingual Semantic SegmentationMultimodalna klasifikacija slikaVišespektralno (multimodalno) otkrivanje objekataVišespektralna semantička segmentacijaDetekcija objekataOpisivač značajki ORBKlasifikacija slika temeljena na pikselimaTeorija skalnog prostoraSamonadzorirana klasifikacija slikaSamonadzorirano otkrivanje objekataSamoučenje semantičke segmentacijeSemantička segmentacijaPolunadzirana klasifikacija slikaPolusamostalna detekcija objekataPolunadzorirana semantička segmentacijaSIFT detekcija značajkiStereo podudaranjePrenosno učenje kod klasifikacije slikaPrijenosno učenje s detekcijom objekataSegmentacija slivnog područjaSlabo nadgledana klasifikacija slikaSlaba nadzirana detekcija objekataSlabo nadzirana semantička segmentacijaYOLO (You Only Look Once)