YOLO (You Only Look Once)
YOLO (You Only Look Once) je jednoprolazni, cjeloviti konvolucijski detektor objekata koji su predstavili Redmon, Divvala, Girshick i Farhadi na CVPR-u 2016. On preoblikuje detekciju objekata kao jedinstveni regresijski problem — predviđajući koordinate ogradnih okvira i klasne vjerojatnosti izravno iz slike u jednom prolazu — postižući brzine detekcije u stvarnom vremenu koje prethodne dvostupanjske metode poput R-CNN-a nisu mogle postići. Izvorni rad pokrenuo je široko prihvaćenu obitelj nasljednika (YOLOv2 do v11) koja nastavlja dominirati na mjerilima primijenjene detekcije objekata.
Pročitajte cijelu metodu
Prijavite se besplatnim računom kako biste pročitali ovaj odjeljak.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Izvori
- Redmon, J., Divvala, S., Girshick, R., & Farhadi, A. (2016). You Only Look Once: Unified, Real-Time Object Detection. Proceedings of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 779–788. DOI: 10.1109/CVPR.2016.91 ↗
- Goodfellow, I., Bengio, Y., & Courville, A. (2016). Deep Learning. MIT Press. ISBN: 978-0-262-03561-3
Kako citirati ovu stranicu
ScholarGate. (2026, June 3). YOLO: You Only Look Once — Unified, Real-Time Object Detection. ScholarGate. https://scholargate.app/hr/deep-learning/yolo
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- ResNet (rezidualna mreža)Duboko učenje↔ compare
Citirana u
Uočili ste pogrešku na ovoj stranici? Prijavite je ili predložite ispravak →