Klasifikacija slika temeljena na pikselima
Klasifikacija slika temeljena na pikselima fundamentalna je tehnika daljinskog istraživanja koja svakom pojedinačnom pikselu u satelitskoj ili zračnoj snimci dodjeljuje tematsku kategoriju pokrova tla isključivo na temelju njegovih spektralnih vrijednosti u više pojaseva. Sustavno pregledan i formaliziran od strane Lu i Weng (2007), pristup obuhvaća i nadzirane metode—gdje označeni uzorci za obuku vode klasifikator—i nenadzirane pristupe klasteriranja koji otkrivaju prirodne spektralne skupine bez prethodnih oznaka.
Pročitajte cijelu metodu
Prijavite se besplatnim računom kako biste pročitali ovaj odjeljak.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Izvori
- Lu, D., & Weng, Q. (2007). A survey of image classification methods and techniques for improving classification performance. International Journal of Remote Sensing, 28(5), 823–870. DOI: 10.1080/01431160600746456 ↗
Kako citirati ovu stranicu
ScholarGate. (2026, June 2). Pixel-Based Image Classification. ScholarGate. https://scholargate.app/hr/remote-sensing/pixel-based-classification
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Objektno orijentirana analiza slike (OBIA)Daljinsko istraživanje↔ compare
- Slučajna šumaStrojno učenje↔ compare
Citirana u
Uočili ste pogrešku na ovoj stranici? Prijavite je ili predložite ispravak →