ScholarGate
Asistent
Machine learningMotion estimation

Lucas-Kanadeov algoritam za optički protok

Metoda Lucas-Kanade, koju su predstavili Bruce Lucas i Takeo Kanade 1981. godine, temeljna je tehnika za procjenu optičkog protoka – prividnog gibanja objekata u sekvencama slika. Računajući vektore gibanja na razini piksela, Lucas-Kanadeov algoritam prati pomake značajki između uzastopnih kadrova, omogućujući praćenje objekata, procjenu gibanja i analizu videa.

Otvorite u MethodMindUskoroVideoUskoroPreuzmi prezentaciju

Pročitajte cijelu metodu

Samo za članove

Prijavite se besplatnim računom kako biste pročitali ovaj odjeljak.

Prijavite se

Karta metoda

Okruženje srodnih metoda — odaberite čvor za istraživanje.

Izvori

  1. Lucas, B. D., & Kanade, T. (1981). An iterative image registration technique with an application to stereo vision. Proceedings of the Seventh International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI), 674–679. link
  2. Bouguet, J. Y. (2001). Pyramidal implementation of the Lucas Kanade feature tracker. OpenCV Documentation. link

Kako citirati ovu stranicu

ScholarGate. (2026, June 3). Lucas-Kanade Optical Flow Estimation. ScholarGate. https://scholargate.app/hr/computer-vision/optical-flow-lucas-kanade

Koja metoda?

Postavite ovu metodu uz njoj najsrodnije i pročitajte ih jednu uz drugu — knjižnica vam knjige stavlja na stol; izbor je na vama.

Usporedi jedno uz drugo

Citirana u

ScholarGateLucas-Kanade Optical Flow (Lucas-Kanade Optical Flow Estimation). Preuzeto 2026-06-15 s https://scholargate.app/hr/computer-vision/optical-flow-lucas-kanade · Skup podataka: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026