सन्निकट बेयसियन अभिकलन — संभाव्यता-मुक्त अनुमान
सन्निकट बेयसियन अभिकलन (ABC) सिमुलेशन-आधारित अनुमान विधियों का एक परिवार है जो विश्लेषणात्मक रूप से सुगम संभाव्यता फलन (likelihood function) की आवश्यकता के बिना पश्च वितरण (posterior distributions) का अनुमान लगाता है। जनसंख्या आनुवंशिकी के संदर्भ में ब्यूमोंट, झांग और बाल्डिंग (2002) द्वारा प्रस्तुत, ABC ने अनसुलझी संभाव्यता को बार-बार मॉडल सिमुलेशन और सिमुलेटेड तथा प्रेक्षित डेटा के बीच सारांश आँकड़ों की तुलना से प्रतिस्थापित किया।
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स्रोत
- Beaumont, M.A., Zhang, W. & Balding, D.J. (2002). Approximate Bayesian Computation in Population Genetics. Genetics, 162(4), 2025-2035. DOI: 10.1093/genetics/162.4.2025 ↗
- Sisson, S.A., Fan, Y. & Beaumont, M.A. (Eds.) (2018). Handbook of Approximate Bayesian Computation. Chapman & Hall/CRC. DOI: 10.1201/9781315117195 ↗
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ScholarGate. (2026, June 1). Approximate Bayesian Computation (ABC). ScholarGate. https://scholargate.app/hi/simulation/approximate-bayesian-computation
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