रोबस्ट वेरिएशन इन्फरेंस (Robust Variational Inference)
रोबस्ट वेरिएशन इन्फरेंस (RVI) मानक वेरिएशन इन्फरेंस का विस्तार करता है, जिसमें कुल्बैक-लाइबलर डाइवर्जेंस को एक ऐसे डाइवर्जेंस माप से बदल दिया जाता है जो आउटलायर्स (outliers) और मॉडल मिसस्पेसिफिकेशन (model misspecification) के प्रति कम संवेदनशील होता है — जैसे कि बीटा-डाइवर्जेंस (beta-divergence) या रेनी-टाइप डाइवर्जेंस (Renyi-type divergence)। इससे पोस्टीरियर (posterior) अनुमान प्राप्त होते हैं जो तब भी अच्छी तरह से व्यवहार करते हैं जब डेटा का एक अंश अनुमानित मॉडल से विचलित होता है।
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स्रोत
- Futami, F., Sato, I. & Sugiyama, M. (2018). Variational inference based on robust divergences. Proceedings of the 21st International Conference on Artificial Intelligence and Statistics (AISTATS), PMLR 84:813-822. link ↗
- Ghosh, S. & Basu, A. (2016). Robust Bayes estimation using the density power divergence. Annals of the Institute of Statistical Mathematics, 68(2), 413-437. link ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Robust Variational Inference. ScholarGate. https://scholargate.app/hi/bayesian/robust-variational-inference
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