बेयसियन एजेंट-आधारित मॉडलिंग — जटिल सिमुलेशन को बेयसियन अनुमान के साथ कैलिब्रेट करना
बेयसियन एजेंट-आधारित मॉडलिंग (Bayesian Agent-Based Modeling) मॉडल मापदंडों को कैलिब्रेट करने और अनिश्चितता को मापने के लिए बेयसियन सांख्यिकीय अनुमान को एजेंट-आधारित सिमुलेशन के साथ एकीकृत करता है। एजेंट नियमों और मापदंडों को धारणाओं द्वारा ठीक करने के बजाय, यह दृष्टिकोण अज्ञात मापदंडों को संभाव्यता वितरण के रूप में मानता है और उन्हें व्यवस्थित रूप से देखे गए डेटा के विरुद्ध अद्यतन करता है, जिससे संभावित मॉडल विन्यासों पर एक पूर्ण पश्च (posterior) प्राप्त होता है।
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स्रोत
- Sunnaker, M., Busetto, A. G., Numminen, E., Corander, J., Foll, M., Dessimoz, C. (2013). Approximate Bayesian Computation. PLOS Computational Biology, 9(1), e1002803. DOI: 10.1371/journal.pcbi.1002803 ↗
- Grazzini, J., Richiardi, M. (2015). Estimation of agent-based models by simulated minimum distance. Journal of Economic Dynamics and Control, 51, 148-165. DOI: 10.1016/j.jedc.2014.10.006 ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Agent-Based Modeling — Parameter Estimation and Uncertainty Quantification for Agent-Based Models. ScholarGate. https://scholargate.app/hi/simulation/bayesian-agent-based-modeling
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