स्थानिक अनुमानित बायेसियन अभिकलन
स्थानिक अनुमानित बायेसियन अभिकलन (Spatial ABC) स्थानिक डेटा मॉडल के लिए एक लाइक्लीहुड-मुक्त बायेसियन अनुमान ढाँचा है जिसका लाइक्लीहुड फलन इंट्रैक्टेबल (intractable) या मूल्यांकन करने के लिए बहुत महंगा है। यह एक प्रायर (prior) से उम्मीदवार पैरामीटर लेता है, उन पैरामीटर के तहत स्थानिक रूप से संरचित डेटासेट का अनुकरण (simulate) करता है, और केवल उन ड्रा को स्वीकार करता है जिनके सिम्युलेटेड स्थानिक सारांश आँकड़े देखे गए डेटा से निकटता से मेल खाते हैं, जिससे मॉडल पैरामीटर पर एक अनुमानित पश्च (posterior) का निर्माण होता है।
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स्रोत
- Beaumont, M. A., Zhang, W., & Balding, D. J. (2002). Approximate Bayesian computation in population genetics. Genetics, 162(4), 2025–2035. DOI: 10.1093/genetics/162.4.2025 ↗
- Diggle, P. J., & Gratton, R. J. (1984). Monte Carlo methods of inference for implicit statistical models. Journal of the Royal Statistical Society: Series B, 46(2), 193–212. DOI: 10.1111/j.2517-6161.1984.tb01290.x ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Spatial Approximate Bayesian Computation. ScholarGate. https://scholargate.app/hi/bayesian/spatial-approximate-bayesian-computation
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