बायेसियन मॉडल परीक्षण अनुसंधान — बायेसियन मॉडल तुलना और परिकल्पना मूल्यांकन
बायेसियन मॉडल परीक्षण अनुसंधान एक मात्रात्मक डिज़ाइन है जिसमें प्रतिस्पर्धी सैद्धांतिक मॉडल या परिकल्पनाओं का मूल्यांकन प्रेक्षित डेटा को देखते हुए उनके मार्जिनल लाइक्लीहुड की तुलना करके किया जाता है। केंद्रीय उपकरण बायेस फैक्टर है — एक अनुपात जो यह मापता है कि डेटा एक मॉडल की तुलना में दूसरे मॉडल के तहत कितना अधिक संभावित है। शून्य-परिकल्पना सार्थकता परीक्षण के विपरीत, बायेसियन मॉडल परीक्षण विशिष्ट परिकल्पनाओं के पक्ष या विपक्ष में प्रत्यक्ष साक्ष्य प्रदान करता है, पूर्व ज्ञान को शामिल करता है, और इसे अस्वीकार करने में विफल रहने के बजाय शून्य परिकल्पना का समर्थन कर सकता है।
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स्रोत
- Kass, R. E., & Raftery, A. E. (1995). Bayes factors. Journal of the American Statistical Association, 90(430), 773–795. DOI: 10.1080/01621459.1995.10476572 ↗
- Jeffreys, H. (1961). Theory of Probability (3rd ed.). Oxford University Press. ISBN: 978-0198503682
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ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Model Testing Research Design. ScholarGate. https://scholargate.app/hi/research-design/bayesian-model-testing-research
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