हायरार्किकल लीनियर मॉडल (HLM)
हायरार्किकल लीनियर मॉडल (HLM) एक मल्टीलेवल रिग्रेशन विधि है जिसे ऐसे डेटा के लिए डिज़ाइन किया गया है जिसमें निम्न-स्तरीय इकाइयाँ (जैसे, छात्र, रोगी) उच्च-स्तरीय समूहों (जैसे, स्कूल, अस्पताल) के भीतर नेस्टेड होती हैं। यह एक साथ समूह-के-भीतर संबंधों और समूह-के-बीच भिन्नता को मॉडल करता है, जिससे अनभिप्रेत अनुमान और सही मानक त्रुटियाँ प्राप्त होती हैं जो नेस्टेड डेटा के लिए सामान्य रिग्रेशन प्रदान नहीं कर सकता है।
पूरी विधि पढ़ें
यह खंड पढ़ने के लिए निःशुल्क खाते से साइन इन करें।
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
स्रोत
- Raudenbush, S. W., & Bryk, A. S. (2002). Hierarchical Linear Models: Applications and Data Analysis Methods (2nd ed.). Sage Publications. ISBN: 978-0761919049
- Snijders, T. A. B., & Bosker, R. J. (2012). Multilevel Analysis: An Introduction to Basic and Advanced Multilevel Modeling (2nd ed.). Sage Publications. ISBN: 978-1849202015
इस पृष्ठ का उद्धरण कैसे दें
ScholarGate. (2026, June 3). Hierarchical Linear Model. ScholarGate. https://scholargate.app/hi/statistics/hierarchical-linear-model
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- सामान्यीकृत रेखीय मॉडल (GLM)सांख्यिकी↔ compare
- मिश्रित प्रभाव मॉडलसांख्यिकी↔ compare
- बहुस्तरीय मॉडलिंगअनुसंधान सांख्यिकी↔ compare
- साधारण न्यूनतम वर्ग (OLS) समाश्रयणअर्थमिति↔ compare