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क्लस्टर यादृच्छिक पूर्ण फैक्टोरियल प्रयोग

एक क्लस्टर-यादृच्छिक पूर्ण फैक्टोरियल प्रयोग व्यक्तियों के बजाय अक्षुण्ण समूहों (क्लस्टर) को दो या अधिक प्रायोगिक कारकों के हर संभव संयोजन के लिए निर्दिष्ट करता है। सभी कारक-स्तर संयोजनों का एक साथ परीक्षण किया जाता है, जिससे मुख्य प्रभावों और सभी अंतःक्रिया प्रभावों दोनों का अनुमान लगाना संभव होता है, जबकि स्कूलों, क्लीनिकों या समुदायों जैसी स्वाभाविक रूप से होने वाली सामाजिक या संगठनात्मक इकाइयों की अखंडता बनी रहती है।

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स्रोत

  1. Murray, D. M. (1998). Design and Analysis of Group-Randomized Trials. Oxford University Press. ISBN: 978-0195120264
  2. Collins, L. M., Dziak, J. J., Kugler, K. C., & Trail, J. B. (2014). Factorial experiments: Efficient tools for evaluation of intervention components. American Journal of Preventive Medicine, 47(4), 498–504. DOI: 10.1016/j.amepre.2014.06.021

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ScholarGate. (2026, June 3). Cluster-Randomized Full Factorial Experimental Design. ScholarGate. https://scholargate.app/hi/experimental-design/cluster-randomized-full-factorial-experiment

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ScholarGateCluster Randomized Full Factorial Experiment (Cluster-Randomized Full Factorial Experimental Design). 2026-06-17 को यहाँ से प्राप्त https://scholargate.app/hi/experimental-design/cluster-randomized-full-factorial-experiment · डेटासेट: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026