बहुस्तरीय सामान्यीकरण सिद्धांत
बहुस्तरीय सामान्यीकरण सिद्धांत शास्त्रीय जी-सिद्धांत को ऐसे मापन डिज़ाइनों तक विस्तारित करता है जहाँ अवलोकन उच्च-स्तरीय इकाइयों के भीतर नेस्टेड होते हैं — उदाहरण के लिए, रक्षकों के भीतर नेस्टेड आइटम, या कक्षाओं के भीतर नेस्टेड छात्र। यह स्कोर भिन्नता को उन घटकों में विघटित करता है जो व्यक्तियों, पहलुओं और पदानुक्रमित स्तरों पर उनकी अंतःक्रियाओं के लिए उत्तरदायी होते हैं, जिससे जटिल, वास्तविक दुनिया के मूल्यांकन सेटिंग्स में मापन परिशुद्धता का सटीक अनुमान लगाया जा सकता है।
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स्रोत
- Briggs, D. C. & Wilson, M. (2003). An introduction to multidimensional measurement using Rasch models and generalizability theory. Journal of Applied Measurement, 4(1), 1–19. link ↗
- Webb, N. M., Shavelson, R. J. & Haertel, E. H. (2006). Reliability coefficients and generalizability theory. Handbook of Statistics, 26, 81–124. DOI: 10.1016/S0169-7161(06)26004-8 ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Multilevel Generalizability Theory. ScholarGate. https://scholargate.app/hi/psychometrics/multilevel-generalizability-theory
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