बायेसियन पदानुक्रमित रैखिक मॉडल
बायेसियन पदानुक्रमित रैखिक मॉडल (बायेसियन एचएलएम) सभी मॉडल मापदंडों पर पूर्व वितरण रखकर और देखे गए डेटा के साथ उन्हें अद्यतन करके नेस्टेड या क्लस्टर्ड डेटा में रैखिक संबंधों का अनुमान लगाता है। यह समवर्ती रूप से समूहों के भीतर और समूहों के बीच भिन्नता को मॉडल करता है, अनिश्चितता को पश्च वितरण के माध्यम से पूरी तरह से प्रसारित करता है बजाय इसके कि यह स्पर्शोन्मुख सन्निकटन पर निर्भर करे।
पूरी विधि पढ़ें
यह खंड पढ़ने के लिए निःशुल्क खाते से साइन इन करें।
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
स्रोत
- Gelman, A., & Hill, J. (2006). Data Analysis Using Regression and Multilevel/Hierarchical Models. Cambridge University Press. ISBN: 978-0521686891
- Gelman, A., Carlin, J. B., Stern, H. S., Dunson, D. B., Vehtari, A., & Rubin, D. B. (2013). Bayesian Data Analysis (3rd ed.). CRC Press. ISBN: 978-1439840955
इस पृष्ठ का उद्धरण कैसे दें
ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Hierarchical Linear Model. ScholarGate. https://scholargate.app/hi/statistics/bayesian-hierarchical-linear-model
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- बायेसियन मिश्रित प्रभाव मॉडलसांख्यिकी↔ compare
- बायेसियन मल्टीपल लीनियर रिग्रेशनसांख्यिकी↔ compare
- हायरार्किकल लीनियर मॉडल (HLM)सांख्यिकी↔ compare
- मिश्रित प्रभाव मॉडलसांख्यिकी↔ compare
- बहुस्तरीय मॉडलिंगअनुसंधान सांख्यिकी↔ compare