टीकाकरण कवरेज आकलन और निगरानी

टीकाकरण कवरेज लक्षित आबादी का वह अनुपात है जिसने अनुशंसित टीका या टीके की श्रृंखला प्राप्त की है, और इसका माप टीकाकरण कार्यक्रमों के मूल्यांकन के लिए केंद्रीय है। कवरेज का अनुमान प्रशासनिक अभिलेखों, घरेलू सर्वेक्षणों और टीकाकरण रजिस्ट्रियों से लगाया जाता है, जिनमें से प्रत्येक की अपनी विशिष्ट ताकतें और पूर्वाग्रह होते हैं।

Definition

टीकाकरण कवरेज आकलन एक परिभाषित लक्षित आबादी के उस अनुपात का अनुमान और निगरानी है जिसने प्रशासनिक, सर्वेक्षण और रजिस्ट्री डेटा स्रोतों का उपयोग करके एक निश्चित टीका या अनुसूची प्राप्त की है।

Scope

यह विषय बताता है कि कवरेज को कैसे परिभाषित और मापा जाता है, इसका अनुमान लगाने के लिए उपयोग किए जाने वाले मुख्य डेटा स्रोत, उन अनुमानों को प्रभावित करने वाले पूर्वाग्रह, और राष्ट्रीय तथा वैश्विक निगरानी प्रणालियों का उपयोग। यह कवरेज माप को एक कार्यप्रणाली और निगरानी विषय के रूप में मानता है और कार्यक्रम के लक्ष्यों या परिचालन प्रक्रियाओं को निर्धारित नहीं करता है।

Core questions

• कवरेज अनुमान के अंश और हर को कैसे परिभाषित किया जाता है?
• प्रशासनिक रिपोर्टों, घरेलू सर्वेक्षणों और रजिस्ट्रियों के सापेक्ष पूर्वाग्रह क्या हैं?
• राष्ट्रीय और वैश्विक कवरेज अनुमान कैसे प्राप्त और reconciled किए जाते हैं?
• संचरण को बाधित करने के लिए आवश्यक प्रतिरक्षा से कवरेज कैसे संबंधित है?

Key concepts

• कवरेज अंश और हर
• प्रशासनिक कवरेज डेटा
• कवरेज सर्वेक्षण विधियाँ
• टीकाकरण सूचना प्रणाली / रजिस्ट्रियां
• डब्ल्यूएचओ-यूनिसेफ राष्ट्रीय टीकाकरण कवरेज अनुमान (WUENIC)
• टीकाकरण का ड्रॉपआउट और समयबद्धता
• कवरेज इक्विटी विखंडन

Mechanisms

कवरेज अनुमान टीकाकरण वाले लोगों की संख्या (अंश) को लक्षित आबादी के आकार (हर) से विभाजित करता है। प्रशासनिक डेटा सेवाओं द्वारा दर्ज की गई खुराक से अंश प्राप्त करता है और जनसंख्या अनुमानों से हर प्राप्त करता है, जो तब गलत हो सकता है जब जनसंख्या के आंकड़े पुराने हों। घरेलू सर्वेक्षण नमूनाकृत उत्तरदाताओं से सीधे कवरेज का अनुमान लगाते हैं लेकिन स्मरण और दस्तावेज़ीकरण पर निर्भर करते हैं। रजिस्ट्रियां व्यक्तियों को समय के साथ ट्रैक कर सकती हैं लेकिन इसके लिए पूर्ण नामांकन की आवश्यकता होती है। डब्ल्यूएचओ और यूनिसेफ श्रृंखला जैसे वैश्विक अनुमान इन स्रोतों को वार्षिक राष्ट्रीय आंकड़े उत्पन्न करने के लिए त्रिकोणीय करते हैं, और उपसमूह द्वारा कवरेज को अलग करने से उन अंतरालों का पता चलता है जिन्हें समग्र औसत छिपाता है।

Clinical relevance

विश्वसनीय कवरेज अनुमान यह संकेत देते हैं कि क्या कोई आबादी संचरण को सीमित करने के लिए आवश्यक प्रतिरक्षा के करीब पहुंच रही है और जहां अंतराल समुदायों को जोखिम में डालते हैं। यह विषय टीकाकरण निगरानी की व्याख्या का समर्थन करता है और व्यक्तिगत नैदानिक या कार्यक्रम संबंधी निर्णयों का आधार न होकर एक संदर्भ सामग्री है।

Epidemiology

डब्ल्यूएचओ और यूनिसेफ वार्षिक राष्ट्रीय टीकाकरण कवरेज अनुमान प्रकाशित करते हैं जो प्रशासनिक और सर्वेक्षण डेटा को जोड़ते हैं, और COVID-19 महामारी ने बड़े वास्तविक समय के टीकाकरण डेटाबेस को प्रेरित किया जिसने देशों में टीकाकरण की निगरानी की। दोनों प्रयास तुलनीय, समय पर और इक्विटी-विभाजित कवरेज डेटा की लगातार चुनौती को दर्शाते हैं।

Evidence & guidelines

डब्ल्यूएचओ-यूनिसेफ अनुमान कार्यप्रणाली और वैश्विक टीकाकरण निगरानी ढाँचे कवरेज माप के लिए प्रमुख संदर्भ स्रोत हैं; उन्हें यहां विषय को उन्मुख करने के लिए वर्णित किया गया है न कि सर्वेक्षण या कार्यक्रम आयोजित करने के लिए निर्देशों के रूप में।

History

जैसे-जैसे 1970 के दशक से विस्तारित टीकाकरण कार्यक्रम फैले, उनकी पहुंच को मापने की आवश्यकता ने मानकीकृत क्लस्टर-सर्वेक्षण विधियों को जन्म दिया और, बाद में, वैश्विक स्तर पर संयुक्त प्रशासनिक-और-सर्वेक्षण अनुमान को। इलेक्ट्रॉनिक टीकाकरण रजिस्ट्रियां और, COVID-19 महामारी के दौरान, लगभग वास्तविक समय के वैश्विक टीकाकरण डेटाबेस ने टीकाकरण की निगरानी के लिए टूलकिट का विस्तार किया।

Debates

क्या प्रशासनिक कवरेज के आंकड़े या सर्वेक्षण अनुमान अधिक विश्वसनीय हैं?

प्रशासनिक डेटा गलत जनसंख्या हर और अपूर्ण रिपोर्टिंग के कारण अधिक या कम गणना कर सकता है, जबकि सर्वेक्षण नमूनाकरण, स्मरण और दस्तावेज़ीकरण द्वारा सीमित होते हैं; दोनों को reconciled करना कवरेज निगरानी में एक मुख्य कार्यप्रणाली संबंधी चुनौती है।

Key figures

• Anthony Burton
• Edouard Mathieu
• Paul Fine

Seminal works

• burton-2009
• mathieu-2021

Frequently asked questions

एक ही देश के लिए दो कवरेज अनुमान भिन्न क्यों हो सकते हैं?

प्रशासनिक डेटा और घरेलू सर्वेक्षण विभिन्न अंशों और हरों का उपयोग करते हैं और विभिन्न पूर्वाग्रहों से प्रभावित होते हैं, इसलिए वे अक्सर भिन्न होते हैं; वैश्विक अनुमान उन्हें एक ही सर्वोत्तम आंकड़े में reconciled करने का प्रयास करते हैं।

एकल राष्ट्रीय संख्या की रिपोर्ट करने के बजाय कवरेज को क्यों अलग किया जाए?

एक उच्च राष्ट्रीय औसत क्षेत्र, आय, या अन्य समूहों द्वारा कम कवरेज की जेबों को छिपा सकता है, और ये अंतराल ही हैं जहां प्रकोप और असमानताएं केंद्रित होती हैं।