अनुसंधान में नमूनाकरण विधियाँ

नमूनाकरण (Sampling) किसी बड़ी जनसंख्या से अध्ययन के लिए व्यक्तियों, अवलोकनों या इकाइयों के एक उपसमूह (नमूना) का चयन करने की प्रक्रिया है। नमूनाकरण विधियों को मोटे तौर पर संभाव्यता (यादृच्छिक) और गैर-संभाव्यता (गैर-यादृच्छिक) दृष्टिकोणों में वर्गीकृत किया जाता है। संभाव्यता विधियाँ—यादृच्छिक नमूनाकरण, स्तरीकृत नमूनाकरण, क्लस्टर नमूनाकरण, व्यवस्थित नमूनाकरण—जनसंख्या के लिए सांख्यिकीय अनुमान (statistical inference) को सक्षम बनाती हैं और विश्वास अंतराल (confidence intervals) तथा त्रुटि मार्जिन (margins of error) की गणना की अनुमति देती हैं। गैर-संभाव्यता विधियाँ—सुविधा, उद्देश्यपूर्ण, स्नोबॉल, कोटा नमूनाकरण—खोजपूर्ण या गुणात्मक अनुसंधान के लिए व्यावहारिक हैं, लेकिन औपचारिक सांख्यिकीय सामान्यीकरण (statistical generalization) का समर्थन नहीं करती हैं। कोचरान की सैंपलिंग टेक्निक्स (Cochran's Sampling Techniques, 1977) और किश्श की सर्वे सैंपलिंग (Kish's Survey Sampling, 1965) मौलिक संदर्भ ग्रंथ हैं; आधुनिक अनुप्रयोग सर्वेक्षणों, प्रयोगों, गुणात्मक अध्ययनों और नैदानिक परीक्षणों तक फैले हुए हैं।