गुणवत्ता मापन और मूल्यांकन
गुणवत्ता मापन और मूल्यांकन वह क्षेत्र है जो इस बात से संबंधित है कि स्वास्थ्य सेवा की गुणवत्ता को कैसे परिभाषित, परिमाणित और आंका जाता है। यह सुरक्षा, प्रभावशीलता और रोगी-केंद्रितता जैसे अमूर्त लक्ष्यों को मापने योग्य संकेतकों में बदल देता है, जिनका उपयोग सुधार लाने के लिए किया जा सकता है। एवेडिस डोनाबेडियन का ढाँचा, जो देखभाल की संरचना, प्रक्रियाओं और परिणामों को अलग करता है, इस क्षेत्र की वैचारिक रीढ़ बना हुआ है।
Definition
गुणवत्ता मापन और मूल्यांकन, परिभाषित संकेतकों और विश्लेषणात्मक विधियों का व्यवस्थित उपयोग है, जिसका उद्देश्य स्वास्थ्य सेवा की गुणवत्ता को मात्रात्मक रूप से निर्धारित और मूल्यांकन करना है, जो स्पष्ट मानकों के विरुद्ध और तुलना की जा रही आबादी की विभिन्न विशेषताओं के लिए उचित समायोजन के साथ किया जाता है।
Scope
यह क्षेत्र पाठक को स्वास्थ्य सेवा गुणवत्ता मूल्यांकन के मूलभूत तत्वों से परिचित कराता है: गुणवत्ता को कैप्चर करने के लिए उपयोग किए जाने वाले संकेतक और मेट्रिक्स, उन्हें व्यवस्थित करने के लिए संरचना-प्रक्रिया-परिणाम मॉडल, प्रदाताओं की निष्पक्ष तुलना करने के लिए आवश्यक जोखिम-समायोजन और केस-मिक्स विधियाँ, और माप गुण (वैधता और विश्वसनीयता) जो यह निर्धारित करते हैं कि किसी माप पर भरोसा किया जा सकता है या नहीं। यह गुणवत्ता को कैसे मापा जाता है, इसका एक संदर्भ अवलोकन है, न कि किसी विशिष्ट सेवा के प्रबंधन के लिए एक नियमावली।
Sub-topics
Core questions
- देखभाल के किन पहलुओं को 'गुणवत्ता' माना जाना चाहिए, और उन्हें मापने योग्य कैसे बनाया जा सकता है?
- संरचना, प्रक्रिया और परिणाम उपायों का चयन और संयोजन कैसे किया जाता है?
- विभिन्न रोगी आबादी वाले प्रदाताओं के बीच प्रदर्शन की निष्पक्ष तुलना कैसे की जा सकती है?
- हमें कैसे पता चलेगा कि गुणवत्ता माप कार्य करने के लिए पर्याप्त वैध और विश्वसनीय है?
Key concepts
- गुणवत्ता संकेतक और मेट्रिक्स
- संरचना, प्रक्रिया और परिणाम उपाय
- मानक और बेंचमार्क
- जोखिम समायोजन और केस मिक्स
- उपायों की वैधता और विश्वसनीयता
- सार्वजनिक रिपोर्टिंग और प्रदर्शन तुलना
Key theories
- डोनाबेडियन का संरचना-प्रक्रिया-परिणाम मॉडल
- डोनाबेडियन ने प्रस्तावित किया कि देखभाल की गुणवत्ता को जानकारी के तीन जुड़े हुए वर्गों से अनुमानित किया जा सकता है: उन सेटिंग्स के गुण जहां देखभाल होती है (संरचना), देखभाल देने और प्राप्त करने में क्या किया जाता है (प्रक्रिया), और स्वास्थ्य स्थिति पर देखभाल के प्रभाव (परिणाम)। यह मॉडल बताता है कि पूरे क्षेत्र में संकेतकों का चयन और व्याख्या कैसे की जाती है।
Mechanisms
गुणवत्ता का मूल्यांकन अच्छी देखभाल के लिए स्पष्ट मानकों को निर्दिष्ट करके और फिर यह मापकर किया जाता है कि वास्तविक देखभाल उनसे कितनी निकटता से मेल खाती है। डोनाबेडियन का संरचना-प्रक्रिया-परिणाम त्रय व्यवस्थित तर्क प्रदान करता है: संरचनात्मक उपाय अच्छी देखभाल प्रदान करने की क्षमता का वर्णन करते हैं, प्रक्रिया उपाय यह वर्णन करते हैं कि अनुशंसित कार्य किए जाते हैं या नहीं, और परिणाम उपाय यह वर्णन करते हैं कि रोगियों के साथ क्या होता है। इन श्रेणियों से प्राप्त संकेतकों की गणना नैदानिक रिकॉर्ड, प्रशासनिक डेटा, या रोगी रिपोर्ट से की जाती है, रोगी जोखिम में अंतर के लिए समायोजित किया जाता है ताकि तुलना केस मिक्स के बजाय देखभाल को दर्शाए, और फिर रिपोर्टिंग या सुधार के लिए उपयोग किए जाने से पहले वैधता और विश्वसनीयता के लिए मूल्यांकन किया जाता है।
Clinical relevance
गुणवत्ता मापन स्वास्थ्य प्रणालियों में मान्यता, सार्वजनिक रिपोर्टिंग, प्रदर्शन-आधारित भुगतान और आंतरिक सुधार कार्य का आधार है। यह समझना कि उपायों का निर्माण कैसे किया जाता है और वे क्या प्रकट कर सकते हैं और क्या नहीं, चिकित्सकों और प्रशासकों को प्रदर्शन डेटा की आलोचनात्मक व्याख्या करने में मदद करता है। यह प्रविष्टि बताती है कि गुणवत्ता को प्रणाली स्तर पर कैसे मापा जाता है और यह व्यक्तिगत नैदानिक या उपचार निर्णयों का आधार नहीं है।
Evidence & guidelines
वैचारिक आधार डोनाबेडियन के बीसवीं सदी के मध्य के कार्य पर आधारित है, जिसे बाद में नैदानिक संकेतकों के वर्गीकरण पर परिचालन मार्गदर्शन में विस्तृत किया गया। इंस्टीट्यूट ऑफ मेडिसिन की 'क्रॉसिंग द क्वालिटी चास्म' जैसी प्रभावशाली नीति रिपोर्टों ने छह उद्देश्यों (सुरक्षित, प्रभावी, रोगी-केंद्रित, समय पर, कुशल, न्यायसंगत) के इर्द-गिर्द गुणवत्ता को फिर से परिभाषित किया और व्यवस्थित माप को अपनाने में तेजी लाई। इन स्रोतों का उपयोग यहां उनकी वैचारिक और पद्धतिगत सामग्री के लिए किया जाता है, न कि नैदानिक अभ्यास निर्देशों के रूप में।
History
व्यवस्थित गुणवत्ता मूल्यांकन बीसवीं सदी के शुरुआती अस्पताल मानकीकरण प्रयासों से उभरा और 1966 में एवेडिस डोनाबेडियन द्वारा इसे स्थायी वैचारिक संरचना दी गई, जिन्होंने संरचना-प्रक्रिया-परिणाम ढाँचे को प्रतिपादित किया। बाद के दशकों में यह क्षेत्र पेशेवर ऑडिट से मानकीकृत संकेतकों, जोखिम समायोजन और सार्वजनिक रिपोर्टिंग की ओर विस्तारित हुआ, जिसे नीति रिपोर्टों द्वारा बढ़ावा मिला, जिन्होंने मापने योग्य गुणवत्ता को स्वास्थ्य-प्रणाली सुधार के केंद्र में रखा।
Key figures
- Avedis Donabedian
- Jan Mainz
Related topics
Seminal works
- donabedian-1966
- donabedian-1988
- iom-2001
Frequently asked questions
- गुणवत्ता मापने और गुणवत्ता सुधारने में क्या अंतर है?
- मापन यह निर्धारित करता है कि देखभाल परिभाषित मानकों से कितनी अच्छी तरह मेल खाती है; सुधार उस जानकारी का उपयोग अभ्यास को बदलने के लिए करता है। विश्वसनीय सुधार के लिए मापन एक पूर्व शर्त है, लेकिन एक माप अपने आप में देखभाल को नहीं बदलता है।
- प्रदाताओं की तुलना करते समय जोखिम समायोजन क्यों महत्वपूर्ण है?
- प्रदाता विभिन्न बीमारी की गंभीरता और विशेषताओं वाले रोगियों का इलाज करते हैं। इन अंतरों के लिए समायोजन किए बिना, अधिक बीमार रोगियों का इलाज करने वाला प्रदाता खराब देखभाल प्रदान करता हुआ प्रतीत हो सकता है, जबकि परिणाम वास्तव में गुणवत्ता के बजाय केस मिक्स को दर्शाते हैं।