खाद्य आवृत्ति प्रश्नावली

एक खाद्य आवृत्ति प्रश्नावली (FFQ) यह पूछती है कि कोई व्यक्ति पिछले वर्ष जैसी लंबी अवधि में परिभाषित खाद्य सूची में से प्रत्येक वस्तु का कितनी बार, और कभी-कभी कितनी मात्रा में, सेवन करता है। एक दिवसीय सेवन के बजाय आदतन सेवन को लक्षित करके, FFQ बड़े समूहों के लिए कुशल और सस्ता है, लेकिन यह रिकॉल और रिकॉर्ड के दिन-स्तर के विवरण का त्याग करता है और इसमें अपनी संरचनात्मक माप त्रुटि होती है।

Definition

एक खाद्य आवृत्ति प्रश्नावली एक बंद-छोर वाला आहार उपकरण है जिसमें उपभोग की आवृत्ति प्रतिक्रिया श्रेणियों (और, अर्ध-मात्रात्मक रूपों में, एक भाग-आकार घटक) के साथ एक निश्चित खाद्य सूची होती है, जिसे लंबी संदर्भ अवधि में आदतन सेवन का अनुमान लगाने के लिए डिज़ाइन किया गया है।

Scope

यह विषय FFQ की संरचना (खाद्य सूची, आवृत्ति श्रेणियां, और अर्ध-मात्रात्मक संस्करणों में वैकल्पिक भाग-आकार प्रश्न), किसी जनसंख्या के भीतर सामान्य सेवन को रैंक करने में इसकी शक्ति, जनसंख्या-विशिष्ट खाद्य सूचियों पर इसकी निर्भरता, और इसकी वैधता की बायोमार्कर-आधारित आलोचना को शामिल करता है। यह FFQ को एक माप उपकरण के रूप में मानता है, न कि नैदानिक मार्गदर्शन के रूप में।

Core questions

• एक FFQ विशिष्ट दिनों को रिकॉर्ड किए बिना सामान्य सेवन का अनुमान कैसे लगाता है?
• FFQ खाद्य सूचियों को लक्षित जनसंख्या के अनुरूप क्यों बनाया जाना चाहिए?
• बायोमार्कर सत्यापन द्वारा FFQ माप त्रुटि की संरचना क्या है?

Key concepts

• निश्चित खाद्य सूची और आवृत्ति श्रेणियां
• अर्ध-मात्रात्मक भाग अनुमान
• लंबी संदर्भ अवधि (जैसे पिछला वर्ष)
• एक जनसंख्या के भीतर सामान्य सेवन को रैंक करना
• जनसंख्या-विशिष्ट उपकरण डिजाइन
• क्षीणन और सहसंबद्ध माप त्रुटि
• पुनरुत्पादकता बनाम वैधता

Mechanisms

विशिष्ट दिनों के पुनर्निर्माण के बजाय, FFQ उत्तरदाताओं से उनके आदतन उपभोग को प्रत्येक सूचीबद्ध भोजन के लिए एक आवृत्ति में एकीकृत करने के लिए कहता है, वैकल्पिक रूप से एक सामान्य भाग द्वारा भारित किया जाता है। पोषक तत्वों का सेवन तब रिपोर्ट की गई आवृत्तियों और भागों को खाद्य संरचना डेटा के साथ जोड़कर गणना की जाती है। क्योंकि खाद्य सूची को लक्षित जनसंख्या में रुचि के पोषक तत्वों के प्रमुख स्रोतों को पकड़ना चाहिए, FFQ जनसंख्या-विशिष्ट होते हैं और प्रत्येक नई सेटिंग में विकास और सत्यापन की आवश्यकता होती है। बायोमार्कर सत्यापन अध्ययनों, विशेष रूप से OPEN अध्ययन ने पाया कि FFQ-अनुमानित ऊर्जा और प्रोटीन में पर्याप्त व्यवस्थित त्रुटि होती है और यह त्रुटि रिकॉल की त्रुटि के साथ आंशिक रूप से सहसंबद्ध होती है, जो सेवन-रोग संघों को क्षीण और पक्षपाती करती है और यही कारण है कि FFQ डेटा को अक्सर संदर्भ उपकरणों या बायोमार्कर के खिलाफ कैलिब्रेट किया जाता है।

Clinical relevance

FFQ पोषण संबंधी महामारी विज्ञान का एक बड़ा हिस्सा है, जहां यह आहार-रोग संघों का अध्ययन करने के लिए सामान्य सेवन के आधार पर लोगों को रैंक करता है; इसकी त्रुटि संरचना की सराहना करना उस साक्ष्य का मूल्यांकन करने का हिस्सा है। यह प्रविष्टि बताती है कि FFQ डेटा कैसे उत्पन्न और मान्य किया जाता है और व्यक्तिगत आहार निर्धारण का आधार नहीं है।

Epidemiology

FFQ बड़े संभावित समूहों में प्रमुख उपकरण हैं क्योंकि उनकी कम लागत और कई खाद्य पदार्थों में दीर्घकालिक सामान्य सेवन को पकड़ने की क्षमता है। सत्यापन अध्ययन बताते हैं कि वे कुछ पोषक तत्वों के लिए व्यक्तियों को यथोचित रूप से रैंक करते हैं लेकिन माप त्रुटि को कम करते हैं, इसलिए रिपोर्ट किए गए संघों को आमतौर पर सत्यापन उप-अध्ययनों का उपयोग करके डी-अटेन्यूएट या कैलिब्रेट किया जाता है।

Evidence & guidelines

उपकरण-विकास और सत्यापन साहित्य, न कि उपचार दिशानिर्देश, इस विषय को नियंत्रित करते हैं। बार-बार रिकॉल, भारित रिकॉर्ड और रिकवरी बायोमार्कर के खिलाफ सत्यापन, और FFQ वैधता की व्यवस्थित समीक्षाएं, यह सूचित करती हैं कि क्या एक FFQ किसी दी गई जनसंख्या और अनुसंधान प्रश्न के लिए उपयुक्त है।

History

खाद्य आवृत्ति दृष्टिकोण को 1980 के दशक से समूह अनुसंधान के लिए औपचारिक रूप दिया गया और व्यापक रूप से प्रसारित किया गया, जिसमें अर्ध-मात्रात्मक संस्करणों ने भाग अनुमान जोड़ा। 1990 के दशक से, बायोमार्कर सत्यापन ने व्यवस्थित और सहसंबद्ध त्रुटि को उजागर करके FFQ को फिर से परिभाषित किया, इसकी स्वीकृत भूमिका को पूर्ण मात्राकरण के बजाय रैंकिंग और कैलिब्रेटेड अनुमान की ओर स्थानांतरित कर दिया।

Debates

क्या FFQ मात्रात्मक आहार-रोग अनुमान के लिए मान्य है?

बायोमार्कर सत्यापन से पता चला है कि FFQ ऊर्जा और प्रोटीन में बड़ी, आंशिक रूप से व्यवस्थित त्रुटि होती है जो रिकॉल की त्रुटि से सहसंबद्ध होती है; कुछ का तर्क है कि FFQ को मुख्य रूप से अंशांकन की आवश्यकता वाले रैंकिंग उपकरण के रूप में माना जाना चाहिए, जबकि अन्य सांख्यिकीय सुधार के साथ इसके निरंतर उपयोग का बचाव करते हैं।

Key figures

• Walter Willett
• Victor Kipnis
• Amy Subar
• Sheila Bingham

Seminal works

• willett-1994
• kipnis-2003

Frequently asked questions

एक FFQ 24-घंटे के रिकॉल से कैसे भिन्न है?

एक 24-घंटे का रिकॉल विशिष्ट दिनों में खाए गए सभी खाद्य पदार्थों को रिकॉर्ड करता है और सामान्य सेवन का अनुमान लगाने के लिए इसे दोहराया जाना चाहिए, जबकि एक FFQ पूछता है कि एक निश्चित सूची में प्रत्येक भोजन को एक वर्ष जैसी लंबी अवधि में कितनी बार खाया जाता है। रिकॉल दिन-स्तर का विवरण देता है; FFQ कम लागत पर एक आदतन पैटर्न देता है लेकिन मोटे, उपकरण-विशिष्ट त्रुटि के साथ।

प्रत्येक जनसंख्या के लिए FFQ को मान्य करने की आवश्यकता क्यों है?

इसकी निश्चित खाद्य सूची को अध्ययन की गई जनसंख्या में रुचि के पोषक तत्वों के मुख्य आहार स्रोतों को पकड़ना चाहिए, और आवृत्ति और भाग रिपोर्टिंग विभिन्न जनसंख्याओं में अलग तरह से व्यवहार करती है। एक जनसंख्या के लिए विकसित एक FFQ महत्वपूर्ण स्थानीय खाद्य पदार्थों को छोड़ सकता है या कहीं और सेवन को गलत रैंक कर सकता है, इसलिए इसे प्रत्येक लक्षित समूह के लिए विकसित और मान्य किया जाता है।