आहार मूल्यांकन सत्यापन

आहार मूल्यांकन सत्यापन इस बात का अध्ययन है कि एक आहार उपकरण वास्तविक सेवन को कितनी सटीकता से मापता है, जिसे विस्तृत रिकॉर्ड, बार-बार याद करने, या रिकवरी बायोमार्कर जैसे अधिक सटीक संदर्भ के विरुद्ध तुलना करके स्थापित किया जाता है। यह खाद्य आवृत्ति प्रश्नावली और रिकॉल जैसे उपकरणों में पूर्वाग्रह और यादृच्छिक त्रुटि को निर्धारित करता है ताकि आहार-रोग निष्कर्षों की व्याख्या और उन्हें ठीक किया जा सके।

Definition

आहार मूल्यांकन सत्यापन इस बात का अनुभवजन्य मूल्यांकन है कि एक आहार उपकरण वास्तविक सेवन को कितनी अच्छी तरह मापता है, आमतौर पर व्यवस्थित पूर्वाग्रह, यादृच्छिक त्रुटि और वास्तविक सेवन के साथ उपकरण के सहसंबंध को चिह्नित करने के लिए इसके अनुमानों की तुलना एक स्वतंत्र संदर्भ माप से की जाती है।

Scope

यह प्रविष्टि सत्यापन और अंशांकन अध्ययनों के तर्क, वस्तुनिष्ठ संदर्भ उपायों के रूप में बायोमार्कर के उपयोग, ट्रायड की विधि जैसे सांख्यिकीय दृष्टिकोणों और आहार माप त्रुटि की संरचना और संघ अनुमानों पर इसके प्रभाव के बारे में सत्यापन से पता चलने वाली बातों को शामिल करती है। यह सत्यापन को एक पद्धतिगत विषय के रूप में मानता है, न कि नैदानिक मार्गदर्शन के रूप में।

Core questions

• आहार उपकरण को मान्य करने के लिए पर्याप्त संदर्भ माप क्या माना जाता है?
• व्यवस्थित और यादृच्छिक त्रुटियां प्रत्येक वैधता को कैसे प्रभावित करती हैं?
• ट्रायड की विधि कई अपूर्ण मापों का एक साथ उपयोग कैसे करती है?
• माप त्रुटि आहार-रोग संघों को कैसे क्षीण या विकृत करती है?

Key concepts

• संदर्भ माप और सापेक्ष वैधता
• वस्तुनिष्ठ संदर्भ के रूप में रिकवरी बायोमार्कर
• व्यवस्थित बनाम यादृच्छिक त्रुटि
• व्यक्ति-विशिष्ट पूर्वाग्रह
• ट्रायड की विधि
• संघों का क्षीणन
• प्रतिगमन अंशांकन

Mechanisms

सत्यापन एक उपकरण के अनुमानों की तुलना एक ऐसे संदर्भ से करता है जिसे अधिक सटीक माना जाता है या जो स्वतंत्र रूप से त्रुटि करता है। रिकवरी बायोमार्कर (उदाहरण के लिए, डबली लेबल्ड वॉटर और मूत्र नाइट्रोजन) सबसे मजबूत संदर्भ हैं क्योंकि उनकी त्रुटियां स्व-रिपोर्ट त्रुटियों से असंबंधित होती हैं, जिससे एक अध्ययन पूर्वाग्रह और रिपोर्ट किए गए और वास्तविक सेवन के बीच सहसंबंध दोनों का अनुमान लगा सकता है (Bingham et al., 1997)। OPEN अध्ययन ने इस दृष्टिकोण का उपयोग यह दिखाने के लिए किया कि स्व-रिपोर्ट की गई ऊर्जा और प्रोटीन में त्रुटि व्यक्ति-विशिष्ट और व्यवस्थित है, न कि केवल यादृच्छिक शोर (Kipnis et al., 2003)। जहाँ कोई भी एकल संदर्भ सही नहीं होता है, ट्रायड की विधि एक ही सेवन के तीन अपूर्ण मापों को जोड़कर प्रत्येक के वैधता गुणांक का अनुमान लगाती है (Kabagambe et al., 2001)। ये त्रुटि विशेषताएँ सांख्यिकीय सुधार विधियों, जैसे प्रतिगमन अंशांकन, को बढ़ावा देती हैं, जो माप त्रुटि से क्षीण आहार-रोग संघों को समायोजित करती हैं (Freedman et al., 2011)।

Clinical relevance

सत्यापन यह निर्धारित करता है कि आहार उपकरणों पर कितना भरोसा किया जाए और वे जो संघ उत्पन्न करते हैं उन्हें कैसे ठीक किया जाए, इसलिए यह पोषण महामारी विज्ञान का मूल्यांकन और व्याख्या करने के लिए केंद्रीय है। यह प्रविष्टि एक पद्धतिगत अभ्यास का वर्णन करती है और व्यक्तिगत आहार मूल्यांकन या सलाह का आधार नहीं है।

Epidemiology

बड़े बायोमार्कर-आधारित सत्यापन अध्ययनों, जिनमें EPIC और OPEN अध्ययन शामिल हैं, ने स्थापित किया कि स्व-रिपोर्ट उपकरणों में पर्याप्त व्यवस्थित त्रुटि होती है और असंशोधित त्रुटि देखे गए आहार-रोग संबंधों को क्षीण करने और कभी-कभी विकृत करने की प्रवृत्ति रखती है, जिससे प्रमुख सहभागियों के भीतर अंशांकन उप-अध्ययनों को प्रेरित किया गया (Bingham et al., 1997; Kipnis et al., 2003; Freedman et al., 2011)।

Evidence & guidelines

पद्धतिगत आम सहमति यह मानती है कि आहार उपकरणों को उपयोग की आबादी में सर्वोत्तम उपलब्ध संदर्भ के विरुद्ध मान्य किया जाना चाहिए, कि जहां रिकवरी बायोमार्कर मौजूद हैं वहां उन्हें प्राथमिकता दी जाती है, और आहार-रोग विश्लेषणों को अंशांकन के माध्यम से माप त्रुटि का हिसाब देना चाहिए बजाय इसके कि स्व-रिपोर्ट वास्तविक सेवन को मापती है (Kipnis et al., 2003; Freedman et al., 2011)।

History

प्रारंभिक सत्यापन ने प्रश्नावली की तुलना खाद्य रिकॉर्ड से की, लेकिन यह धारणा कि ऐसे संदर्भ उपकरण से स्वतंत्र रूप से त्रुटि करते हैं, अस्थिर साबित हुई। 1990 के दशक में रिकवरी बायोमार्कर में बदलाव और 2000 के दशक की शुरुआत में OPEN अध्ययन ने आहार त्रुटि की व्यवस्थित, व्यक्ति-विशिष्ट संरचना का खुलासा किया, जिसके बाद सांख्यिकीय अंशांकन विधियां पोषण संबंधी सहभागिता विश्लेषण का एक मानक हिस्सा बन गईं।

Debates

क्या स्व-रिपोर्ट माप त्रुटि को कभी भी पूरी तरह से ठीक किया जा सकता है?

क्योंकि स्व-रिपोर्ट किए गए आहार में त्रुटि व्यवस्थित और व्यक्ति-विशिष्ट होती है, पद्धतिविदों में इस बात पर असहमति है कि प्रतिगमन अंशांकन और संबंधित विधियां कितनी पूरी तरह से निष्पक्ष आहार-रोग संघों को पुनर्प्राप्त कर सकती हैं, और कब केवल कुछ बायोमार्कर-सत्यापित सेवन पर भरोसा किया जा सकता है।

Key figures

• Victor Kipnis
• Laurence Freedman
• Sheila Bingham
• Walter Willett

Seminal works

• kipnis-2003
• bingham-1997

Frequently asked questions

सत्यापन में रिकवरी बायोमार्कर को संदर्भ माप के रूप में क्यों पसंद किया जाता है?

उनकी माप त्रुटियों को स्व-रिपोर्ट किए गए आहार में त्रुटियों से असंबंधित माना जाता है, जिससे एक सत्यापन अध्ययन एक उपकरण के पूर्वाग्रह और वास्तविक सहसंबंध दोनों का अनुमान लगा सकता है, बजाय इसके कि एक उपकरण की त्रुटि को दूसरे के साथ भ्रमित किया जाए।

ट्रायड की विधि क्या है?

यह एक सांख्यिकीय दृष्टिकोण है जो एक ही सेवन के तीन स्वतंत्र, अपूर्ण मापों को जोड़कर प्रत्येक के वैधता गुणांक का अनुमान लगाता है, जिसका उपयोग तब किया जाता है जब कोई एकल पूर्ण संदर्भ माप उपलब्ध नहीं होता है।