खाद्य आवृत्ति प्रश्नावली

खाद्य आवृत्ति प्रश्नावली (FFQ) एक संरचित आहार मूल्यांकन उपकरण है जो पूछता है कि एक उत्तरदाता ने पिछले वर्ष जैसी एक परिभाषित अवधि में एक निश्चित खाद्य सूची में से प्रत्येक वस्तु का कितनी बार, और कभी-कभी कितनी मात्रा में सेवन किया है। इसे आदतन, दीर्घकालिक सेवन को आर्थिक रूप से पकड़ने के लिए डिज़ाइन किया गया है, जिसने इसे बड़े पोषण संबंधी सहकर्मी अध्ययनों का मुख्य उपकरण बना दिया है।

Definition

खाद्य आवृत्ति प्रश्नावली एक स्व-रिपोर्ट उपकरण है जिसमें खाद्य पदार्थों की एक पूर्वनिर्धारित सूची और उपभोग की आवृत्ति-की-प्रतिक्रिया श्रेणियां (वैकल्पिक रूप से भाग-आकार के प्रश्नों के साथ) शामिल होती हैं, जिसका उपयोग विस्तारित संदर्भ अवधि में किसी व्यक्ति के सामान्य आहार सेवन का अनुमान लगाने के लिए किया जाता है।

Scope

यह प्रविष्टि FFQ के डिज़ाइन तर्क, इसके अर्ध-मात्रात्मक प्रकार, यह क्या अच्छी तरह और खराब मापता है, और इसकी वैधता और पुनरुत्पादन क्षमता कैसे स्थापित की जाती है, को शामिल करती है। यह FFQ को आहार मूल्यांकन के भीतर एक माप पद्धति के रूप में मानती है, न कि व्यक्तिगत आहार निदान या नुस्खे के लिए एक उपकरण के रूप में।

Core questions

• आवृत्ति श्रेणियों के साथ एक निश्चित खाद्य सूची सामान्य सेवन का अनुमान कैसे लगाती है?
• एक अर्ध-मात्रात्मक FFQ को गुणात्मक FFQ से क्या अलग करता है?
• संदर्भ मापों के मुकाबले FFQ अनुमान कितने पुनरुत्पादन योग्य और वैध हैं?
• कौन से शोध प्रश्न रिकॉल या रिकॉर्ड की तुलना में FFQ का पक्ष लेते हैं?

Key concepts

• निश्चित खाद्य सूची
• आवृत्ति प्रतिक्रिया श्रेणियां
• अर्ध-मात्रात्मक भाग आकार
• आदतन (दीर्घकालिक) सेवन
• पुनरुत्पादन क्षमता और सापेक्ष वैधता
• व्यवस्थित माप त्रुटि
• खाद्य सूचियों की जनसंख्या विशिष्टता

Mechanisms

एक FFQ खाद्य पदार्थों की एक बंद सूची प्रस्तुत करता है जिसे लक्षित आबादी में रुचि के ऊर्जा और पोषक तत्वों के मुख्य स्रोतों को पकड़ने के लिए चुना जाता है। प्रत्येक वस्तु के लिए उत्तरदाता उपभोग की सामान्य आवृत्ति की रिपोर्ट करता है; एक अर्ध-मात्रात्मक FFQ एक विशिष्ट भाग का आकार जोड़ता है ताकि सेवन को मापा जा सके। रिपोर्ट की गई आवृत्तियों को पोषक तत्व संरचना डेटा के साथ जोड़ा जाता है ताकि औसत दैनिक सेवन का अनुमान लगाया जा सके। क्योंकि यह स्मृति और एक सामान्य खाद्य सूची पर निर्भर करता है, FFQ पूर्ण मात्रा की तुलना में रैंकिंग जानकारी (कौन अधिक या कम पोषक तत्व खाता है) अधिक विश्वसनीय रूप से प्रदान करता है, और इसमें व्यवस्थित, व्यक्ति-विशिष्ट त्रुटि होती है जिसे बायोमार्कर अध्ययनों ने पर्याप्त दिखाया है (सुबार एट अल।, 2003; किपनीस एट अल।, 2003)।

Clinical relevance

FFQ आहार-रोग सहकर्मी अनुसंधान में अधिकांश एक्सपोजर डेटा प्रदान करते हैं, इसलिए उनके माप गुणों को समझना पोषण संबंधी महामारी विज्ञान का मूल्यांकन करने का एक हिस्सा है। यह प्रविष्टि बताती है कि उपकरण कैसे साक्ष्य उत्पन्न करता है और व्यक्तिगत आहार मूल्यांकन या सलाह का आधार नहीं है।

Epidemiology

अर्ध-मात्रात्मक FFQ को बड़े संभावित सहकर्मी अध्ययनों में मान्य और लोकप्रिय बनाया गया था, जहाँ इसकी कम लागत और स्व-प्रशासन ने हजारों प्रतिभागियों में आहार संबंधी जोखिम को मापने की अनुमति दी थी (विलेट एट अल।, 1985)। OPEN अध्ययन में बाद के बायोमार्कर कार्य ने यह निर्धारित किया कि ऊर्जा और प्रोटीन के FFQ-रिपोर्ट किए गए सेवन उद्देश्य संदर्भ मापों से कितना भिन्न होते हैं।

Evidence & guidelines

कार्यप्रणाली संबंधी आम सहमति यह मानती है कि एक FFQ को उस आबादी में अधिक विस्तृत संदर्भ पद्धति (रिकॉल, रिकॉर्ड, या रिकवरी बायोमार्कर) के खिलाफ मान्य किया जाना चाहिए जिसमें इसका उपयोग किया जाएगा, और इसके अनुमानों को पूर्ण सेवन को मापने के बजाय व्यक्तियों को रैंक करने के लिए सबसे अच्छा माना जाता है (विलेट एट अल।, 1985; सुबार एट अल।, 2003)।

History

आवृत्ति-आधारित आहार इतिहास आधुनिक FFQ से पहले के हैं, लेकिन विलेट और सहयोगियों के 1985 के सत्यापन ने अर्ध-मात्रात्मक FFQ को महामारी विज्ञान के लिए एक मानकीकृत, पुनरुत्पादन योग्य उपकरण के रूप में स्थापित किया। इसकी सीमाओं को 2000 के दशक की शुरुआत में तब तेज किया गया जब बायोमार्कर-आधारित सत्यापन अध्ययनों ने इसकी माप त्रुटि की मात्रा और संरचना का दस्तावेजीकरण किया।

Debates

क्या एक FFQ पूर्ण सेवन का अनुमान लगा सकता है या केवल व्यक्तियों को रैंक कर सकता है?

क्योंकि FFQ एक निश्चित सूची और याद की गई आवृत्तियों पर निर्भर करता है, बायोमार्कर अध्ययन पूर्ण सेवन में बड़ी व्यवस्थित त्रुटि दिखाते हैं, जिससे कई कार्यप्रणालीविद् FFQ आउटपुट को वास्तविक मात्रा को मापने के बजाय एक्सपोजर को रैंक करने के लिए एक उपकरण के रूप में मानते हैं।

Key figures

• Walter Willett
• Amy Subar
• Victor Kipnis

Seminal works

• willett-1985
• kipnis-2003

Frequently asked questions

एक FFQ क्या मापता है जो एक एकल 24-घंटे का रिकॉल नहीं मापता है?

एक FFQ महीनों या एक वर्ष से अधिक के आदतन, दीर्घकालिक सेवन को लक्षित करता है, जबकि एक एकल 24-घंटे का रिकॉल केवल एक दिन को कैप्चर करता है और सामान्य सेवन का अनुमान लगाने के लिए इसे दोहराया जाना चाहिए।

FFQ परिणामों को अक्सर पूर्ण सेवन के बजाय रैंकिंग के लिए बेहतर क्यों बताया जाता है?

बायोमार्कर के खिलाफ सत्यापन से पता चलता है कि FFQ में पूर्ण मात्रा में पर्याप्त व्यवस्थित त्रुटि होती है, इसलिए यह लोगों को उनके वास्तविक सेवन को मापने की तुलना में कम से उच्च सेवन तक अधिक विश्वसनीय रूप से व्यवस्थित करता है।