ऑनलाइन लर्निंग
ऑनलाइन लर्निंग एक मशीन लर्निंग प्रतिमान है जिसमें एक मॉडल को प्रत्येक नए डेटा बिंदु के आने पर वृद्धिशील रूप से अद्यतन किया जाता है, बजाय एक निश्चित डेटासेट पर एक बार प्रशिक्षित होने के। यह तब आवश्यक है जब डेटा लगातार स्ट्रीम होता है, भंडारण सीमित होता है, या अंतर्निहित वितरण समय के साथ बदलता है। सैद्धांतिक प्रदर्शन की माप अतीत में सर्वश्रेष्ठ निश्चित भविष्यवक्ता के सापेक्ष संचयी पश्चाताप (cumulative regret) द्वारा की जाती है।
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स्रोत
- Shalev-Shwartz, S. (2011). Online Learning and Online Convex Optimization. Foundations and Trends in Machine Learning, 4(2), 107–194. DOI: 10.1561/2200000018 ↗
- Cesa-Bianchi, N. & Lugosi, G. (2006). Prediction, Learning, and Games. Cambridge University Press. ISBN: 978-0-521-84108-5
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ScholarGate. (2026, June 3). Online Learning (Sequential / Incremental Machine Learning). ScholarGate. https://scholargate.app/hi/machine-learning/online-learning
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