स्व-पर्यवेक्षित शिक्षण
स्व-पर्यवेक्षित शिक्षण (SSL) एक मशीन-लर्निंग प्रतिमान है जो एक सहायक पूर्व-कार्य (pretext task) को परिभाषित करके सीधे बिना लेबल वाले डेटा से अपना पर्यवेक्षी संकेत उत्पन्न करता है — जैसे कि मास्क्ड शब्दों की भविष्यवाणी करना, छवियों को घुमाना, या संवर्धित दृश्यों का कंट्रास्ट करना — और सीखे गए अभ्यावेदन (representations) को न्यूनतम लेबल वाले उदाहरणों के साथ डाउनस्ट्रीम कार्यों के लिए एक शक्तिशाली प्रारंभिक बिंदु के रूप में उपयोग करता है।
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ScholarGate. (2026, June 3). Self-supervised Learning (Pretext-task Representation Learning). ScholarGate. https://scholargate.app/hi/machine-learning/self-supervised-learning
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