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ऑनलाइन गॉसियन मिश्रण मॉडल
ऑनलाइन गॉसियन मिश्रण मॉडल (Online GMM) क्लासिक GMM को स्ट्रीमिंग या बड़े पैमाने के डेटा के लिए अनुकूलित करता है, जिसमें पूर्ण-बैच EM को वृद्धिशील अपडेट से बदला जाता है — एक बार में एक अवलोकन या मिनी-बैच को संसाधित करके और पूरे डेटासेट को फिर से देखे बिना घटक माध्य, सहप्रसरण और मिश्रण भार को लगातार परिष्कृत किया जाता है।
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स्रोत
- Cappé, O. & Moulines, E. (2009). On-line expectation-maximization algorithm for latent data models. Journal of the Royal Statistical Society: Series B, 71(3), 593–613. DOI: 10.1111/j.1467-9868.2009.00698.x ↗
- Sato, M. & Ishii, S. (2000). On-line EM algorithm for the normalized Gaussian network. Neural Computation, 12(2), 407–432. DOI: 10.1162/089976600300015853 ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Online Gaussian Mixture Model (Incremental / Streaming GMM). ScholarGate. https://scholargate.app/hi/machine-learning/online-gaussian-mixture-model
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