मजबूत ऑनलाइन शिक्षण
मजबूत ऑनलाइन शिक्षण (Robust Online Learning) ऑनलाइन शिक्षण ढांचे का विस्तार करता है — जहाँ एक मॉडल प्रत्येक अवलोकन के बाद क्रमिक रूप से अपडेट होता है — मजबूती तंत्रों को शामिल करके जो दूषित लेबल, प्रतिकूल उदाहरणों, भारी-पूंछ वाले शोर और अवधारणा बहाव के खिलाफ सुरक्षा प्रदान करते हैं। इसका परिणाम एक क्रमिक शिक्षार्थी है जो डेटा स्ट्रीम में आउटलायर या जानबूझकर की गई गड़बड़ी होने पर भी सीमित पश्चताप (bounded regret) बनाए रखता है।
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स्रोत
- Hazan, E. (2016). Introduction to Online Convex Optimization. Foundations and Trends in Optimization, 2(3–4), 157–325. link ↗
- Shalev-Shwartz, S. (2012). Online Learning and Online Convex Optimization. Foundations and Trends in Machine Learning, 4(2), 107–194. DOI: 10.1561/2200000018 ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Robust Online Learning (Adversarially and Noise-Resilient Sequential Learning). ScholarGate. https://scholargate.app/hi/machine-learning/robust-online-learning
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