ऑनलाइन सेल्फ-सुपरवाइज्ड लर्निंग
ऑनलाइन सेल्फ-सुपरवाइज्ड लर्निंग (ऑनलाइन SSL) बिना लेबल वाले डेटा पर न्यूरल नेटवर्क को प्रशिक्षित करता है जो क्रमिक रूप से या स्ट्रीम में आता है, मानव लेबल के बजाय स्वचालित रूप से उत्पन्न पर्यवेक्षी संकेतों (प्रिटेक्स्ट टास्क) का उपयोग करता है। जैसे-जैसे नया डेटा आता है, मॉडल को लगातार अपडेट करके, यह पूर्ण डेटासेट को संग्रहीत किए बिना लगातार विकसित होने वाले प्रतिनिधित्व को सक्षम बनाता है - जो वास्तविक समय प्रणालियों, एज उपकरणों और गोपनीयता-बाधित सेटिंग्स के लिए महत्वपूर्ण है।
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स्रोत
- Gidaris, S., Bursuc, A., Komodakis, N., Perez, P., & Cord, M. (2021). OBoW: Online Bag-of-Visual-Words Generation for Self-Supervised Learning. Proceedings of the IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 6830–6840. link ↗
- Fini, E., Da Costa, V. G. T., Alameda-Pineda, X., Ricci, E., Alahari, K., & Mairal, J. (2022). Self-Supervised Models are Continual Learners. Proceedings of the IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 9621–9630. link ↗
इस पृष्ठ का उद्धरण कैसे दें
ScholarGate. (2026, June 3). Online Self-supervised Learning (Continual Self-supervised Representation Learning from Streaming Data). ScholarGate. https://scholargate.app/hi/machine-learning/online-self-supervised-learning
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