ऑनलाइन ट्रांसफर लर्निंग
ऑनलाइन ट्रांसफर लर्निंग (OTL) ट्रांसफर लर्निंग को अनुक्रमिक, स्ट्रीमिंग सेटिंग्स तक विस्तारित करती है: एक निश्चित डेटासेट पर प्रशिक्षण के बजाय, मॉडल एक समय में एक उदाहरण को संसाधित करता है और साथ ही बड़े लेबल वाले लक्ष्य डेटासेट की अग्रिम आवश्यकता के बिना लक्ष्य डोमेन पर भविष्यवाणियों को बेहतर बनाने के लिए संबंधित स्रोत डोमेन से ज्ञान का लाभ उठाता है।
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स्रोत
- Zhao, P., & Hoi, S. C. H. (2010). OTL: A Framework of Online Transfer Learning. In Proceedings of the 27th International Conference on Machine Learning (ICML 2010), pp. 1231–1238. Omnipress. link ↗
- Pan, S. J., & Yang, Q. (2010). A Survey on Transfer Learning. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, 22(10), 1345–1359. DOI: 10.1109/TKDE.2009.191 ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Online Transfer Learning (Streaming Transfer Learning). ScholarGate. https://scholargate.app/hi/machine-learning/online-transfer-learning
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