Machine learningMachine learning

सक्रिय शिक्षण संघटित शिक्षण

संघटित सक्रिय शिक्षण (Federated Active Learning) सक्रिय शिक्षण की एनोटेशन-दक्षता को संघटित शिक्षण के गोपनीयता-संरक्षण विकेंद्रीकरण के साथ जोड़ता है। एक साझा वैश्विक मॉडल वितरित क्लाइंटों में प्रशिक्षित किया जाता है, जिनमें से प्रत्येक स्वतंत्र रूप से अपने बिना लेबल वाले स्थानीय डेटा को रैंक करता है और केवल सबसे जानकारीपूर्ण उदाहरणों के लिए लेबल का अनुरोध करता है, जिससे कच्चा डेटा पूरे समय डिवाइस पर बना रहता है।

MethodMind में खोलेंजल्द हीवीडियोजल्द हीDownload slides

पूरी विधि पढ़ें

केवल सदस्यों के लिए

यह खंड पढ़ने के लिए निःशुल्क खाते से साइन इन करें।

साइन इन करें

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

स्रोत

  1. Ro, J. Y., Ali, A., Lin, Z., & Suresh, A. T. (2021). Scaling Federated Learning for Fine-tuning of Large Language Models. In Proceedings of the 2021 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing (EMNLP). link
  2. Federated learning. Wikipedia. link

इस पृष्ठ का उद्धरण कैसे दें

ScholarGate. (2026, June 3). Federated Active Learning (Active Learning within Federated Learning). ScholarGate. https://scholargate.app/hi/machine-learning/active-learning-federated-learning

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateActive Learning Federated Learning (Federated Active Learning (Active Learning within Federated Learning)). 2026-06-15 को यहाँ से प्राप्त https://scholargate.app/hi/machine-learning/active-learning-federated-learning · डेटासेट: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026