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ऑनलाइन फ्यू-शॉट लर्निंग

ऑनलाइन फ्यू-शॉट लर्निंग, ऑनलाइन लर्निंग के स्ट्रीमिंग अपडेट सिद्धांत को फ्यू-शॉट लर्निंग के डेटा-दक्षता लक्ष्य के साथ जोड़ती है, जिससे मॉडल को केवल कुछ लेबल वाले उदाहरणों से लगातार नए कार्यों या वर्गों के अनुकूल होने में सक्षम बनाया जाता है, जैसे ही डेटा क्रमिक रूप से आता है — पूर्ण ऐतिहासिक डेटासेट तक पहुंच के बिना।

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स्रोत

  1. Finn, C., Rajeswaran, A., Kakade, S., & Levine, S. (2019). Online Meta-Learning. Proceedings of the 36th International Conference on Machine Learning (ICML), PMLR 97, 1920–1930. link
  2. Javed, K., & White, M. (2019). Meta-Learning Representations for Continual Learning. Advances in Neural Information Processing Systems (NeurIPS), 32. link

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ScholarGate. (2026, June 3). Online Few-shot Learning (Streaming Meta-Learning from Scarce Labels). ScholarGate. https://scholargate.app/hi/machine-learning/online-few-shot-learning

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ScholarGateOnline Few-shot Learning (Online Few-shot Learning (Streaming Meta-Learning from Scarce Labels)). 2026-06-15 को यहाँ से प्राप्त https://scholargate.app/hi/machine-learning/online-few-shot-learning · डेटासेट: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026