गतिशील बाधित समय श्रृंखला
गतिशील बाधित समय श्रृंखला (गतिशील ITS) मानक ITS डिज़ाइन का विस्तार करता है, जिससे हस्तक्षेप के प्रभाव कई समय अंतराल में निर्मित, क्षय या शिफ्ट हो सकते हैं, बजाय एक एकल तात्कालिक स्तर परिवर्तन मानने के। यह अनुमान लगाता है कि हस्तक्षेप का प्रभाव समय अवधि में कैसे विकसित होता है, जिससे यह विशेष रूप से सार्वजनिक स्वास्थ्य, स्वास्थ्य सेवा अनुसंधान और नीति मूल्यांकन के लिए उपयुक्त हो जाता है जहाँ प्रभाव धीरे-धीरे संचित होते हैं या प्रारंभिक प्रभाव के बाद कम हो जाते हैं।
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स्रोत
- Lopez Bernal, J., Cummins, S., & Gasparrini, A. (2017). Interrupted time series regression for the evaluation of public health interventions: a tutorial. International Journal of Epidemiology, 46(1), 348-355. DOI: 10.1093/ije/dyw098 ↗
- Wagner, A. K., Soumerai, S. B., Zhang, F., & Ross-Degnan, D. (2002). Segmented regression analysis of interrupted time series studies in medication use research. Journal of Clinical Pharmacy and Therapeutics, 27(4), 299-309. DOI: 10.1046/j.1365-2710.2002.00430.x ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Dynamic Interrupted Time Series Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/hi/causal-inference/dynamic-interrupted-time-series
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