मजबूत बाधित समय श्रृंखला विश्लेषण
मजबूत बाधित समय श्रृंखला विश्लेषण एक अर्ध-प्रायोगिक विधि है जो समय के साथ किसी नीति या हस्तक्षेप के समग्र परिणाम पर कारण प्रभाव का अनुमान लगाती है, जिसमें आउटलायर-प्रतिरोधी या हेटेरोस्केडेस्टिसिटी-संगत मानक त्रुटियों के साथ फिट की गई खंडित प्रतिगमन का उपयोग किया जाता है। यह स्वास्थ्य सेवा अनुसंधान और सार्वजनिक-स्वास्थ्य मूल्यांकन में व्यापक रूप से उपयोग किया जाता है जब समय श्रृंखला में प्रभावशाली अवलोकन, गैर-स्थिर विचरण, या हल्की स्वसहसंबंध शामिल होती है।
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स्रोत
- Bernal, J. L., Cummins, S., & Gasparrini, A. (2017). Interrupted time series regression for the evaluation of public health interventions: a tutorial. International Journal of Epidemiology, 46(1), 348-355. DOI: 10.1093/ije/dyw098 ↗
- Linden, A. (2015). Conducting interrupted time-series analysis for single- and multiple-group comparisons. Stata Journal, 15(2), 480-500. link ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Robust Interrupted Time Series Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/hi/causal-inference/robust-interrupted-time-series
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- गतिशील बाधित समय श्रृंखलाकारणात्मक अनुमान↔ तुलना करें
- रुकावट वाली समय श्रृंखला (ITS) विश्लेषणकारणात्मक अनुमान↔ तुलना करें
- पैनल डेटा इंटरप्टेड टाइम सीरीज़कारणात्मक अनुमान↔ तुलना करें
- Robust Difference-in-Differencesकारणात्मक अनुमान↔ तुलना करें