महामारी का पता लगाना और चेतावनी की जाँच

प्रत्येक महामारी प्रतिक्रिया का प्रवेश बिंदु उसका पता लगाना है: यह इस बात की पहचान है कि किसी दिए गए स्थान, समय और जनसंख्या के लिए किसी बीमारी के मामलों की संख्या अपेक्षित संख्या से अधिक है। चेतावनी की जाँच ऐसे संकेत का तत्काल अनुवर्ती है, जो इस बात की पुष्टि करती है कि स्पष्ट वृद्धि वास्तविक है, निदान सही है, और घटना एक पूर्ण क्षेत्रीय जाँच की वारंट करती है।

Definition

महामारी का पता लगाना अपेक्षित संख्या से अधिक बीमारी के मामलों की घटना की पहचान है, और चेतावनी की जाँच ऐसे संकेत का संरचित सत्यापन है, जो पूर्ण जाँच आगे बढ़ने से पहले निदान और वृद्धि की वास्तविकता की पुष्टि करती है।

Scope

यह विषय बताता है कि महामारियों का पहली बार कैसे पता चलता है, जिसमें नियमित निगरानी, सिंड्रोमिक सिस्टम, प्रयोगशाला क्लस्टरिंग, या चतुर चिकित्सक शामिल हैं, और संसाधनों को प्रतिबद्ध करने से पहले एक कच्चे संकेत या चेतावनी को कैसे सत्यापित किया जाता है। इसमें अपेक्षित बनाम देखे गए मामलों की संख्या, एक महामारी वक्र का निर्माण, और एक वास्तविक महामारी और एक निगरानी कलाकृति के बीच का अंतर शामिल है। यह किसी भी विशिष्ट बीमारी के लिए परिचालन सीमा या प्रतिक्रिया प्रोटोकॉल प्रदान नहीं करता है।

Core questions

• महामारी की अनुपस्थिति में इस जनसंख्या और अवधि में कितने मामले अपेक्षित होंगे?
• क्या देखी गई वृद्धि वास्तविक है, या रिपोर्टिंग, परीक्षण, या केस परिभाषा में बदलाव की एक कलाकृति है?
• क्या अंतर्निहित निदान सही है?
• क्या सत्यापित संकेत एक पूर्ण क्षेत्रीय जाँच और प्रतिक्रिया को उचित ठहराता है?

Key concepts

• अपेक्षित बनाम देखे गए मामलों की संख्या
• निगरानी संकेत और विपथन पहचान
• सिंड्रोमिक निगरानी
• प्रयोगशाला-आधारित क्लस्टरिंग
• महामारी वक्र
• छद्म-महामारी और निगरानी कलाकृति
• निदान का सत्यापन

Mechanisms

एक संभावित महामारी का पता तब चलता है जब देखे गए मामले ऐतिहासिक डेटा से प्राप्त अपेक्षित आधार रेखा से अधिक हो जाते हैं, या जब चिकित्सकों या प्रयोगशाला टाइपिंग द्वारा जुड़े मामलों का एक समूह पहचाना जाता है। सांख्यिकीय विपथन-पहचान विधियाँ निगरानी डेटा में आधार रेखा से विचलन को चिह्नित करती हैं, जबकि सिंड्रोमिक सिस्टम पूर्व-निदान संकेतकों की निगरानी करते हैं, यदि कम विशिष्ट हो, तो पहले चेतावनी के लिए। एक बार जब कोई संकेत उत्पन्न होता है, तो अन्वेषक निदान की पुष्टि करके, यह जाँच करके कि केस परिभाषा और रिपोर्टिंग प्रथाओं में कोई बदलाव नहीं हुआ है, और प्रारंभिक मामलों को एक महामारी वक्र में इकट्ठा करके इसे सत्यापित करते हैं जिसका आकार एक बिंदु-स्रोत, निरंतर, या प्रसारित पैटर्न का सुझाव देता है। केवल एक सत्यापित, वास्तविक अतिरिक्त ही पूर्ण जाँच के लिए आगे बढ़ता है।

Clinical relevance

कई महामारियों का पहली बार पता इसलिए चलता है क्योंकि एक सतर्क चिकित्सक या प्रयोगशाला एक असामान्य निदान या समूह को नोटिस करती है और इसकी रिपोर्ट करती है; इसलिए समय पर और सटीक रिपोर्टिंग प्रारंभिक पहचान के लिए केंद्रीय है। यह पहचानना कि अलर्ट कैसे सत्यापित किए जाते हैं, स्वास्थ्य पेशेवरों को यह समझने में मदद करता है कि एक प्रारंभिक रिपोर्ट औपचारिक जाँच में क्यों बढ़ सकती है या नहीं। यह प्रविष्टि पहचान विधियों का वर्णन करती है और यह एक नैदानिक या परिचालन प्रोटोकॉल नहीं है।

Epidemiology

पहचान विधियाँ अधिसूचित-रोग रिपोर्टिंग और प्रयोगशाला निगरानी से लेकर सिंड्रोमिक और घटना-आधारित प्रणालियों तक हैं, और उनकी संवेदनशीलता और समयबद्धता बीमारी और सेटिंग के अनुसार भिन्न होती है। 2003 में प्रारंभिक SARS अनुभव ने तीव्र पहचान के मूल्य और पृष्ठभूमि की बीमारी से एक नए गंभीर श्वसन सिंड्रोम को अलग करने की कठिनाई दोनों को दिखाया; विभिन्न आकार के SARS महामारी वक्रों के बाद के विश्लेषणों ने बताया कि संचरण और नियंत्रण उपायों के प्रभाव का अनुमान लगाने के लिए प्रारंभिक मामले डेटा को कैसे पढ़ा जा सकता है।

History

देखे गए बनाम अपेक्षित मामलों की तुलना सार्वजनिक-स्वास्थ्य निगरानी में एक लंबे समय से चला आ रहा विचार है, जिसे बीसवीं शताब्दी में अधिसूचित-रोग प्रणालियों के माध्यम से औपचारिक रूप दिया गया। कम्प्यूटरीकृत निगरानी के विकास और, 2001 के बाद, जैव-आतंकवाद और उभरते संक्रमणों की प्रारंभिक पहचान के लिए अभिप्रेत सिंड्रोमिक प्रणालियों ने टूलकिट का विस्तार किया, जबकि इक्कीसवीं सदी की महामारियों ने तीव्र संकेत सत्यापन और प्रारंभिक महामारी वक्रों के विश्लेषण के महत्व को सुदृढ़ किया।

Debates

क्या सिंड्रोमिक निगरानी पारंपरिक रिपोर्टिंग की तुलना में महामारियों का पहले पता लगाती है?

सिंड्रोमिक सिस्टम पहले चेतावनी की उम्मीद में पूर्व-निदान संकेतकों की निगरानी करते हैं, लेकिन उनकी कम विशिष्टता झूठे अलार्म उत्पन्न कर सकती है, और क्या वे स्थापित प्रयोगशाला और अधिसूचित-रोग रिपोर्टिंग पर लगातार समय पर, कार्रवाई योग्य पहचान प्रदान करते हैं, इस पर अभी भी बहस जारी है।

Key figures

• Alexander Langmuir
• Jacco Wallinga

Seminal works

• wallinga-teunis-2004
• lee-2003

Frequently asked questions

इसका क्या मतलब है कि एक महामारी अपेक्षित से अधिक मामले हैं?

पहचान देखे गए मामलों की संख्या की तुलना उस स्थान, मौसम और जनसंख्या के लिए ऐतिहासिक निगरानी से अपेक्षित आधार रेखा से करती है; उस आधार रेखा से ऊपर एक सांख्यिकीय या महामारी विज्ञान की दृष्टि से सार्थक अतिरिक्त ही एक संभावित महामारी को चिह्नित करता है।

पूर्ण जाँच से पहले एक चेतावनी को सत्यापित क्यों किया जाना चाहिए?

एक स्पष्ट वृद्धि परीक्षण, रिपोर्टिंग, या केस परिभाषा में बदलाव, या गलत निदान की एक कलाकृति हो सकती है; निदान को सत्यापित करना और वृद्धि की वास्तविकता की पुष्टि करना छद्म-महामारी के लिए संसाधनों को प्रतिबद्ध करने से रोकता है।