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Regression modelQuasi-experimental / causal inference

स्थानिक बाधित समय श्रृंखला

स्थानिक बाधित समय श्रृंखला (स्थानिक ITS) क्लासिक ITS डिज़ाइन को उन सेटिंग्स तक विस्तारित करता है जहाँ इकाइयाँ भू-संदर्भित होती हैं और एक स्थान पर परिणाम पड़ोसी स्थानों के परिणामों में फैल सकते हैं या उनसे सहसंबद्ध हो सकते हैं। यह भौगोलिक स्वसहसंबंध को स्पष्ट रूप से मॉडल करते हुए एक परिणाम समय श्रृंखला पर एक असतत हस्तक्षेप के कारण प्रभाव का अनुमान लगाता है, पक्षपाती मानक त्रुटियों को रोकता है और स्थानिक फैलाव का पता लगाने में सक्षम बनाता है।

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स्रोत

  1. McDowall, D., McCleary, R., Meidinger, E. E., & Hay, R. A. (1980). Interrupted Time Series Analysis. Sage Publications. ISBN: 978-0803913950
  2. Lawson, A. B. (2018). Bayesian Disease Mapping: Hierarchical Modeling in Spatial Epidemiology (3rd ed.). CRC Press. ISBN: 978-1138575424

इस पृष्ठ का उद्धरण कैसे दें

ScholarGate. (2026, June 3). Spatial Interrupted Time Series Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/hi/causal-inference/spatial-interrupted-time-series

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इनमें संदर्भित

ScholarGateSpatial Interrupted Time Series (Spatial Interrupted Time Series Analysis). 2026-06-15 को यहाँ से प्राप्त https://scholargate.app/hi/causal-inference/spatial-interrupted-time-series · डेटासेट: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026