ScholarGate
सहायक
Regression modelQuasi-experimental / causal inference

नीति मूल्यांकन बाधित समय श्रृंखला

नीति मूल्यांकन के लिए बाधित समय श्रृंखला (ITS) नीतिगत परिवर्तन के कारण हुए प्रभाव का अनुमान लगाने के लिए नियमित रूप से एकत्र किए गए कुल समय-श्रृंखला डेटा का उपयोग करती है। एक खंडित प्रतिगमन मॉडल एक ज्ञात हस्तक्षेप तिथि पर श्रृंखला को विभाजित करता है, जो एक तत्काल स्तर के बदलाव और नीति के लिए जिम्मेदार प्रवृत्ति में परिवर्तन दोनों का अनुमान लगाता है — जिसमें एक यादृच्छिक नियंत्रण समूह की आवश्यकता नहीं होती है।

MethodMind में खोलेंजल्द हीApply, compare, get guidance
Tools & resources
स्लाइड डाउनलोड करें
Learn & explore
वीडियोजल्द ही

पूरी विधि पढ़ें

केवल सदस्यों के लिए

यह खंड पढ़ने के लिए निःशुल्क खाते से साइन इन करें।

साइन इन करें

पद्धति मानचित्र

सम्बन्धित पद्धतियों का परिवेश — अन्वेषण हेतु किसी नोड का चयन करें।

स्रोत

  1. Bernal, J. L., Cummins, S., & Gasparrini, A. (2017). Interrupted time series regression for the evaluation of public health interventions: a tutorial. International Journal of Epidemiology, 46(1), 348-355. DOI: 10.1093/ije/dyw098
  2. Box, G. E. P., & Tiao, G. C. (1975). Intervention Analysis with Applications to Economic and Environmental Problems. Journal of the American Statistical Association, 70(349), 70-79. DOI: 10.1080/01621459.1975.10480264

इस पृष्ठ का उद्धरण कैसे दें

ScholarGate. (2026, June 3). Interrupted Time Series Analysis for Policy Evaluation. ScholarGate. https://scholargate.app/hi/causal-inference/policy-evaluation-interrupted-time-series

कौन-सी पद्धति?

इस पद्धति को उसकी निकटतम सजातीय पद्धतियों के साथ रखकर उन्हें साथ-साथ पढ़ें — पुस्तकालय पुस्तकें मेज़ पर रख देता है; चुनाव आपका है।

साथ-साथ तुलना करें

इनमें संदर्भित

ScholarGatePolicy Evaluation Interrupted Time Series (Interrupted Time Series Analysis for Policy Evaluation). 2026-06-17 को यहाँ से प्राप्त https://scholargate.app/hi/causal-inference/policy-evaluation-interrupted-time-series · डेटासेट: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026