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Regression modelQuasi-experimental / causal inference

बहु-अवधि बाधित समय श्रृंखला

बहु-अवधि बाधित समय श्रृंखला (Multi-period Interrupted Time Series - MITS) क्लासिक ITS ढांचे को उन सेटिंग्स तक विस्तारित करती है जहाँ एक ही श्रृंखला के भीतर ज्ञात समय बिंदुओं पर दो या अधिक हस्तक्षेप होते हैं। एकाधिक ब्रेकपॉइंट्स के साथ एक खंडित प्रतिगमन (segmented regression) फिट करके, MITS प्रत्येक हस्तक्षेप के लिए उत्तरदायी स्तर परिवर्तन और ढलान परिवर्तन का अनुमान लगाता है, जबकि अंतर्निहित धर्मनिरपेक्ष प्रवृत्ति (secular trend) और पहले के व्यवधानों के प्रभावों को नियंत्रित करता है।

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स्रोत

  1. Kontopantelis, E., Doran, T., Springate, D. A., Buchan, I., & Reeves, D. (2015). Regression based quasi-experimental approach when randomisation is not an option: interrupted time series analysis. BMJ, 350, h2750. DOI: 10.1136/bmj.h2750
  2. Bernal, J. L., Cummins, S., & Gasparrini, A. (2017). Interrupted time series regression for the evaluation of public health interventions: a tutorial. International Journal of Epidemiology, 46(1), 348-355. DOI: 10.1093/ije/dyw098

इस पृष्ठ का उद्धरण कैसे दें

ScholarGate. (2026, June 3). Multi-period Interrupted Time Series Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/hi/causal-inference/multi-period-interrupted-time-series

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ScholarGateMulti-period Interrupted Time Series (Multi-period Interrupted Time Series Analysis). 2026-06-17 को यहाँ से प्राप्त https://scholargate.app/hi/causal-inference/multi-period-interrupted-time-series · डेटासेट: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026